Dalam statistik, plot keluar normal adalah sebuah grafik yang digunakan untuk mengetahui apakah data yang dianalisis memiliki distribusi normal atau tidak. Distribusi normal juga dikenal sebagai distribusi Gauss atau distribusi bell curve, yaitu kurva yang membulat di tengah dan melandai ke bawah di sisi kiri dan kanan.

Apa Itu Plot Keluar Normal?

Plot keluar normal adalah sebuah grafik yang menggambarkan nilai z (nilai normal) terhadap data yang dianalisis. Grafik ini membantu dalam menentukan apakah data memiliki distribusi normal atau tidak. Dalam plot keluar normal, garis diagonal lurus berarti data tersebut memiliki distribusi normal. Jika garisnya melengkung ke kiri atau kanan, maka data tersebut tidak memiliki distribusi normal.

Fungsi Plot Keluar Normal

Plot keluar normal dapat membantu dalam menentukan apakah data memiliki distribusi normal atau tidak. Grafik ini juga dapat membantu dalam mengidentifikasi data yang tidak sesuai dengan distribusi normal. Dalam beberapa kasus, data dapat memiliki distribusi normal, tetapi ada beberapa nilai yang tidak sesuai dengan distribusi tersebut.

Bagaimana Membuat Plot Keluar Normal?

Buatlah x-values dalam urutan ascending (paling kecil hingga paling besar). Kemudian, hitung fi = (i – 0.375) / (n + 0.25), di mana i adalah posisi nilai data dalam daftar yang disusun dan n adalah jumlah observasi. Selanjutnya, cari nilai z untuk setiap fi dan plot x-values pada sumbu horizontal dengan nilai z pada sumbu vertikal.

Membuat Plot Keluar Normal Menggunakan Minitab

1. Tipe data ke kolom-kolom dalam lembar kerja Minitab. Berikan nama-nama variabel yang berarti di baris pertama (ini memudahkan pembuatan plot ketika Anda memilih nama variabel di langkah 4).
2. Klik "Graph" pada toolbar dan kemudian klik "Probability plot".
3. Klik gambar probabilitas tunggal. Opsi ini biasanya digunakan 99% waktu dalam statistik dasar.
4. Pilih nama variabel dan kemudian klik "Select" untuk memindahkan nama variabel ke kotak Graph Variables. Jika Anda tidak memberikan nama-nama variabel di langkah 1, maka nama-nama variabel akan terlihat sebagai identifier kolom (C1, C2, dsb).
5. Klik "OK". Minitab akan membuat grafik probabilitas normal dalam jendela baru.

Tips

Sebelum membuat plot keluar normal, pastikan Anda membuat histogram untuk melihat apakah data tersebut sesuai dengan distribusi normal atau tidak. Plot keluar normal dapat terlihat agak lurus, tetapi mungkin tidak cocok dengan kurva bell. Membuat histogram pertama akan memungkinkan Anda untuk melihat apakah data tersebut sesuai dengan kurva bell sebelum membuat asumsi tentang data menggunakan plot keluar normal.

Referensi

Beyer, W. H. (2002). CRC Standard Mathematical Tables. Boca Raton, FL: CRC Press, pp. 536 and 571.
Gonick, L. (1993). The Cartoon Guide to Statistics. HarperPerennial.
Vogt, W.P. (2005). Dictionary of Statistics & Methodology: A Nontechnical Guide for the Social Sciences. SAGE.
Wheelan, C. (2014). Naked Statistics. W. W. Norton & Company