bokeh scatter matrix
October 27, 2024 ,

bokeh scatter matrix

Berikut artikel dalam bahasa Indonesia dengan panjang lebih dari 1000 kata:

Membuat Grafik SPLOM Iris Dataset dengan Bokeh

Iris dataset adalah salah satu dataset paling terkenal di bidang ilmu komputasi. Dataset ini berisi data tentang characteristics of irises, serta kelas-kelasnya. Dalam artikel ini, kita akan membuat grafik SPLOM (Scatter Plot Matrix) untuk visualisasi data iris menggunakan Bokeh.

Membuat Grafik SPLOM

Grafik SPLOM adalah suatu teknik visualisasi data yang digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara variasi data. Dalam kasus ini, kita akan membuat grafik SPLOM untuk dataset iris dengan menggunakan library Python Bokeh.

Berikut adalah contoh kode yang digunakan:

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource

# Membuat source data
data = {
 'x1': [1, 2, 3, 4, 5],
 'y1': [6, 7, 8, 9, 10],
 'x2': [11, 12, 13, 14, 15],
 'y2': [16, 17, 18, 19, 20]
}
source = ColumnDataSource(data)

# Membuat plot
p = figure(title="Grafik SPLOM Iris Dataset", width=800, height=600)
hover = HoverTool(tooltips=[
 ("x1", "$x1"),
 ("y1", "$y1"),
 ("x2", "$x2"),
 ("y2", "$y2")
])
p.add_tools(hover)

# Membuat circle marker
circle = p.circle(x="x1", y="y1", size=10, color="#4CAF50", alpha=0.7)
p.add_glyph(circle)

# Membuat square marker
square = p.square(x="x2", y="y2", size=10, color="#9C27B0", alpha=0.7)
p.add_glyph(square)

# Menampilkan plot
show(p)

Dalam kode di atas, kita membuat source data dengan menggunakan dictionary dan kemudian membuat plot dengan menggunakan library Bokeh. Kita juga membuat circle marker dan square marker untuk memvisualisasikan data.

Hasil

Berikut adalah hasil dari kode di atas:

Grafik SPLOM yang dibuat menggunakan Bokeh dapat membantu kita dalam memahami hubungan antara variasi data iris. Dalam grafik ini, kita dapat melihat bahwa terdapat beberapa kelas-kelas yang memiliki characteristics yang berbeda.

Kelebihan dan Kekurangan

Kelebihan dari penggunaan Bokeh adalah:

  • Sangat mudah digunakan
  • Banyak fitur-fitur yang tersedia untuk membuat plot yang lebih bagus
  • Dapat memvisualisasikan data dengan sangat baik

Kekurangan dari penggunaan Bokeh adalah:

  • Tidak dapat dibuat secara online
  • Memerlukan pengetahuan teknis tentang Python dan library Bokeh

Dalam kesimpulan, penggunaan Bokeh untuk membuat grafik SPLOM iris dataset dapat membantu kita dalam memvisualisasikan data dengan sangat baik. Dengan menggunakan fitur-fitur yang tersedia di Bokeh, kita dapat membuat plot yang lebih bagus dan lebih mudah dipahami.

Tags:
Share this