Dalam artikel ini, kita akan membahas cara membuat grafik pada Microsoft Excel untuk visualisasi data. Kita akan menggunakan beberapa jenis grafik, yaitu doughnut chart, bubble chart, dan radar chart.
Doughnut Chart
Doughnut chart adalah jenis grafik yang menampilkan data dalam bentuk lingkaran cincin. Grafik ini hanya menampilkan persentase besaran dari olahan data. Kita dapat menggunakan doughnut chart untuk memvisualisasi bagian dari total, atau sebagai alternatif untuk pie chart.
Bubble Chart
Bubble Chart adalah variasi dari scatter chart di mana titik data diganti dengan gelembung. Grafik ini memplot nilai x, y, dan z (ukuran) sehingga kita dapat melihat hubungan antara tiga variabel kuantitatif. Bubble Chart tidak menggunakan sumbu kategori, hanya menggunakan sumbu horizontal dan vertikal sebagai sumbu nilai.
Radar Chart
Radar chart atau grafik laba-laba adalah metode grafis untuk menampilkan data multi variabel dalam bentuk bagan dua dimensi dari tiga atau lebih variabel kuantitatif. Grafik ini dapat digunakan untuk memvisualisasi perbandingan antara beberapa variabel.
Visualisasi Data dengan Scatter Plot pada Microsoft Excel
Sekarang kita akan membuat visualisasi data dengan scatter plot pada Microsoft Excel. Kita akan menggunakan data dari Automobile Dataset yang diperoleh dari Kaggle.
- Pilih data yang akan dirapihkan.
- Klik kolom "A" -> Data -> Text to Columns.
- Copy variable Engine-size dan Price, lalu klik Insert -> Scatter.
- Klik Desain -> pilih format diagram.
- Merapihkan posisi titiknya agar tampilan lebih rapih dengan cara: klik kanan pada diagram (angka vertical/horizontal) -> Format Axis -> Axis Option -> pada pilihan minimum kita ketik angka yang telah ditentukan.
- Hasilnya, kita dapat melihat hubungan antara Engine-size dan Price.
Hasil Scatter Diagram
Dari data diagram di atas, didapatkan:
- Average Engine-size: 127
- Average Price : 13106
- r2: 0,4959
- r: 0,704202
Dari hasil di atas, terlihat bahwa ada hubungan linier antara Engine-size dan Price, dimana semakin tinggi engine-size semakin tinggi pula pricenya, adapun hubungannya dapat dikatakan kuat positif melalui hasil korelasi sebesar 0,704202.
Hasil Scatter Diagram antara Highway-mpg dan Price
Dari data diagram di atas, didapatkan:
- Average Highway-mpg: 31
- Average Price: 13207
- r2: 0,4709
- r: 0,686222
Dari hasil di atas, terlihat bahwa ada hubungan linier antara Highway-mpg dan Price, dimana semakin tinggi highway-mpg semakin rendah pricenya, adapun hubungannya dapat dikatakan kuat negatif melalui hasil korelasi sebesar 0,686222.
Dengan demikian, grafik pada Microsoft Excel dapat membantu kita untuk memvisualisasi data dan menemukan hubungan antara variabel.