Kita semua tahu bahwa nilai saham dapat berubah seiring waktu berlalu, di antara beberapa hal lainnya. Kita tidak bisa mengendalikan hal-hal lain itu, tapi kita dapat mengendalikan kapan kita menjual saham, jadi kita mengendalikan variabel waktu. Tapi seberapa dependen nilai saham pada waktu yang telah berlalu?
Jika kita membeli saham dengan harga $1 dan dalam satu tahun nilainya naik menjadi $100, apakah itu berarti setiap tahun nilainya akan naik lagi $100? Apakah itu berarti dalam 25 tahun nilainya akan mencapai $2500? Kita tidak tahu.
Kita menyelesaikan masalah ini dengan melihat bagaimana saham tersebut menghasilkan keuntungan dalam beberapa tahun. Itu relatif mudah karena kita hanya mengukur bagaimana kita mengubah satu variabel atau satu nilai. Kemudian kita membuat grafik atau plotnya. Titik-titik dapat berada di mana-mana atau terhampar.
Bisa kita gambar garis melalui titik-titik yang menunjukkan trend? Ya, kita dapat mencoba. Garis tersebut adalah regresi linier sederhana melalui plot scatter. Sekarang kita tahu kata-kata tersebut berarti apa dan bagaimana cara menggunakannya.
Membuat Regresi Linier di Excel
Kita akan membuat contoh di Excel. Langkah pertama adalah membuat plot scatter. Kemudian kita dapat membuat garis trendline. Kemudian kita dapat melakukan beberapa hal yang menarik dengan garis trendline dan melihat apa artinya.
Buat 2 kolom data di Excel. Contoh kita memiliki Waktu (tahun) dan Nilai Saham ($) sebagai variabel. Anda dapat menyalin data ke Excel dan bermain di sana. Kemudian, pilih kedua kolom data dengan mengklik dan menahankannya pada angka teratas kiri dan menggerakkan ke bawah hingga ke akhir kolom kanan.
Waktu (tahun) | Nilai Saham ($) |
---|---|
2000 | 14.98 |
2001 | 116.02 |
… | … |
2018 | 2640.20 |
2029 | 2842 |
Pilih Insert di toolbar utama.
Cari ikon grafik dengan titik-titik saja dan tidak ada garis. Pilih scatter graph dengan titik-titik saja dan tidak ada garis.
Membuat Garis Trendline
Sekali graph dibangun dan Anda telah mengustomisasi chart Excel sesuai keinginan Anda, kanan-klik pada satu titik data. Ini dapat sedikit sulit, jadi lanjutkan jika Anda tidak mendapatkannya di pertama kalinya. Ketika Anda melakukannya, sub-menu akan terbuka.
Pilih Add Trendline.
Format Garis Trendline
Menu Format Trendline akan terbuka di sisi kanan. Pilihan linear trendline akan sudah dipilih. Biarkan sebagai itu. Anda dapat bekerja dengan formatting Excel untuk membuat garis menjadi lebih rapih. Sekarang Anda memiliki regresi linier yang menunjukkan pertumbuhan umum nilai saham dalam 20 tahun.
Menghitung Nilai Saham di Masa Depan
Ingin tahu apa nilainya akan pada 2030? Anda dapat mendapatkan ide kasarnya dengan menambahkan 10 periode, atau tahun, ke garis trendline dalam Forecast Forward. Garis tersebut akan menunjukkan bahwa nilainya akan mencapai sekitar $2500 di titik hijau.
Menampilkan Persamaan dan R-squared Value
Ingin chart Anda membuat Anda terlihat cerdas? Scroll ke bawah menu Format Trendline dan centang Display Equation on chart dan Display R-squared value on chart. Anda akan melihat sesuatu seperti yang ada dalam kotak merah di bawah ini muncul pada chart Anda.
Arti Persamaan dan R-squared Value
Persamaan tersebut sangat berguna untuk memiliki. Nilai R-squared menunjukkan seberapa baik garis trendline tersebut memadukan. Walaupun nilai R-squared lebih dari 0,8 adalah ideal, 0,69 bukanlah buruk. Pikirkan sebagai Anda yakin 69% bahwa garis ini akan memberikan pandangan yang baik tentang bagaimana saham tersebut biasa berperform.
Persamaan juga berguna untuk memiliki. Anda dapat menggunakan persamaan tersebut untuk menghitung nilai saham di masa depan.
Prediksi Nilai Saham
Ingin tahu apa nilainya akan pada 2030? Anda dapat mendapatkan ide kasarnya dengan menambahkan 10 periode, atau tahun, ke garis trendline dalam Forecast Forward. Garis tersebut akan menunjukkan bahwa nilainya akan mencapai sekitar $2500 di titik hijau.
Dengan demikian, kita telah memahami bagaimana analisis regresi linier dapat membantu kita memprediksi nilai saham di masa depan. Analisis ini dapat membantu kita dalam membuat keputusan investasi yang lebih baik dan mengurangi risiko kerugian.