Dalam analisis regresi linear berganda, pengujian hipotesis penting dilakukan untuk mengetahui apakah data memiliki distribusi normal, tidak ada multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi. Dalam artikel ini, akan diuraikan beberapa teknik pengujian yang dapat digunakan.
1. Uji One Sample Kolmogorov Smirnov
Uji One Sample Kolmogorov Smirnov digunakan untuk mengetahui apakah data memiliki distribusi normal. Jika nilai signifikansi lebih besar dari 5% atau 0,05, maka data memiliki distribusi normal. Sebaliknya, jika nilai signifikansi kurang dari 5% atau 0,05, maka data tidak memiliki distribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah model regresi terdapat korelasi antar variabel independent atau variable bebas. Efek dari multikolinearitas adalah menyebabkan tingginya variabel pada sampel, yang dapat mengarahkan kekoefisien diuji menjadi kecil. Untuk menemukan terdapat atau tidaknya multikolinearitas, dapat menggunakan nilai toleransi dan nilai variance inflation factor (VIF). Nilai tolerance rendah sama dengan nilai VIF tinggi, yang menunjukkan terdapat kolinearitas yang tinggi.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah pada sebuah model regresi terjadi ketidaknyamanan varian dari residual dalam satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Salah satu cara untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik scatterplot atau dari nilai prediksi variabel terikat yaitu SRESID dengan residual error yaitu ZPRED. Apabila tidak terdapat pola tertentu dan tidak menyebar diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu y, maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui apakah residual tidak bebas pada satu observasi ke observasi lainnya. Untuk mendeteksi terdapat atau tidaknya autokorelasi, dapat menggunakan uji Run Test. Apabila antar residual tidak terdapat hubungan korelasi, maka dapat dikatakan bahwa residual adalah random atau acak.
Referensi:
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Sekaran, U. & Bougie, R.J., (2016). Research Methods for Business: A skill Building Approach. 7th Edition, John Wiley & Sons Inc. New York, US.