Penggunaan Scatter Plot dan Operasi Scatter pada PyTorch

Penggunaan Scatter Plot dan Operasi Scatter pada PyTorch

Dalam pengembangan deep learning, salah satu cara untuk menganalisis hubungan antara dua variabel adalah dengan menggunakan scatter plot. Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang penggunaan scatter plot dan operasi scatter pada PyTorch.

Penggunaan Scatter Plot pada Pandas

Pandas adalah salah satu library terpopuler untuk analisis data statistik di Python. Salah satu fitur yang paling populer dalam Pandas adalah scatter plot, yang memungkinkan kita untuk mewujudkan grafik scatter antara dua variabel.

Contoh penggunaan scatter plot pada Pandas adalah sebagai berikut:

import pandas as pd

# Membuat sebuah dataframe
df = pd.DataFrame([[5.1, 3.5, 0], [4.9, 3.0, 0], [7.0, 3.2, 1],
 [6.4, 3.2, 1], [5.9, 3.0, 2]],
 columns=['length', 'width', 'species'])

# Membuat sebuah scatter plot
ax1 = df.plot.scatter(x='length',
 y='width',
 c='DarkBlue')

Dalam contoh di atas, kita menggunakan fungsi plot.scatter() untuk membuat sebuah scatter plot dengan koordinat x dan y dari kolom "length" dan "width", serta warna "DarkBlue".

Operasi Scatter pada PyTorch

PyTorch adalah salah satu library terpopuler untuk pengembangan deep learning di Python. Salah satu fitur yang paling populer dalam PyTorch adalah operasi scatter, yang memungkinkan kita untuk melakukan operasi seleksi dan manipulasi data.

Contoh penggunaan operasi scatter pada PyTorch adalah sebagai berikut:

import torch

# Membuat sebuah tensor 2D
tensor = torch.zeros(2, 4)

# Membuat sebuah indeks untuk operasi scatter
index = torch.tensor([[0], [1]])

# Melakukan operasi scatter dengan nilai 2.0
torch.full((2, 4), 2.).scatter_(1, index,
 value=1.23, reduce='add')

Dalam contoh di atas, kita menggunakan fungsi scatter_() untuk melakukan operasi scatter pada tensor 2D dengan indeks yang ditentukan dan nilai 1.23. Operasi scatter ini memungkinkan kita untuk menambahkan nilai 1.23 ke indeks yang ditentukan.

Konklusi

Dalam artikel ini, kita membahas tentang penggunaan scatter plot dan operasi scatter pada PyTorch dan Pandas. Keduanya adalah salah satu cara untuk menganalisis hubungan antara dua variabel dan melakukan manipulasi data. Dengan menggunakan scatter plot dan operasi scatter, kita dapat mendapatkan informasi yang lebih baik tentang hubungan antara dua variabel dan melakukan analisis statistik yang lebih lanjut.