Dalam era bisnis yang semakin kompleks, perusahaan harus meningkatkan interaksi dengan pelanggan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan loyalty. Salah satu cara untuk mencapai tujuan ini adalah dengan menggunakan scatter plot dan analisis kuadran.

Quadrants: A Powerful Tool for Analyzing Data

Quadrants adalah sebuah konsep yang digunakan dalam analisis data untuk menentukan keterkaitan antara dua indikator. Konsep ini berbasis pada teori korelasi linier, yang menunjukkan seberapa besar hubungan antara dua variabel. Dengan menggunakan scatter plot dan analisis kuadran, kita dapat menganalisis data dari beberapa indikator sekaligus dan menentukan keterkaitan antara mereka.

IND-Manual Scatter Plot – SDGs Dashboard

Layar ini menyajikan analisis keterkaitan linear antara beberapa indikator sekaligus dalam bentuk Korelasi Linier. Kemudian, apabila pengguna MEMILIH salah satu pasangan yang memiliki nilai korelasi amat tinggi (positif ataupun negatif), pengguna dapat melihat SCATTER PLOT antara kedua indikator terpilih, serta dapat melakukan analisis KUADRAN dengan lebih dulu menentukan nilai-nilai batas kuadran secara subyektif berdasarkan keinginan pengguna.

Components of the Dashboard

Layar ini terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

1. Filter (abu-abu): Level Regional Analisis, Nama-nama Wilayah, Indikator X dan Y yang dianalisis, serta rentang waktu data untuk dianalisis.
2. Tabel berisi Nilai Korelasi Linier (coklat): Membuat tabel untuk menampilkan nilai korelasi linier antara dua indikator.
3. Snapshot Korelasi dan Scatter Plot (merah): Menampilkan scatter plot antara dua indikator terpilih, serta melakukan analisis kuadran.
4. Nilai Parameter Analisis Kuadran dan Lokasi yang dianalisis (hijau): Menampilkan nilai-nilai batas kuadran secara subyektif berdasarkan keinginan pengguna.
5. Nilai LAG atau lompatan pasangan waktu dari indikator X ke indikator Y (biru): Membuat analisis keterkaitan antara dua indikator dengan nilai lompatan (LAG) waktu.
6. Catatan Penting (orange): Menampilkan catatan penting yang terkait dengan analisis data.

How to Use the Dashboard

Berikut adalah langkah-langkah penggunaannya:

1. Menentukan Level Analisis dari pasangan data (nasional/provinsi/kabupaten kota) serta menentukan wilayah-wilayah yang akan dianalisis.
2. Memilih pasangan-pasangan indikator X dan Y yang dianggap memiliki hubungan linier berdasarkan referensi keilmuan atau referensi kasus yang pernah terjadi dan di publikasikan.
3. Memilih rentang waktu data yang akan dijadikan analisis.
4. Menentukan lompatan (LAG) waktu dari pasangan data X menuju Y.
5. Memperhatikan nilai-nilai korelasi linier yang muncul dalam tabel korelasi.
6. Memilih salah satu nilai korelasi tinggi yang akan dianalisis dalam bentuk Scatter Plot dan Analisis Kuadran.
7. Menentukan nilai-nilai batas terpusat (weighted center) pada indikator X dan indikator Y berdasarkan preferensi pengguna maupun referensi yang digunakan.

Dengan menggunakan dashboard ini, kita dapat meningkatkan interaksi dengan pelanggan dengan cara menganalisis data dari beberapa indikator sekaligus dan menentukan keterkaitan antara mereka.