Heteroskedastisitas adalah masalah yang sering terjadi dalam analisis regresi linear, yaitu adanya ketidaksamaan varian pada residual yang tidak berbeda signifikan. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara uji heteroskedastisitas dengan menggunakan grafik scatterplot dan beberapa metode lainnya.

Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot

Grafik scatterplot adalah salah satu metode yang paling populer untuk menguji heteroskedastisitas. Cara kerjanya adalah dengan melihat pola pada grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel independen (Zpred) dengan residualnya (SRESID).

Dalam SPSS, kita dapat membuat grafik scatterplot dengan menggunakan menu Analyze > Regression > Linear > Plots. Kemudian, masukkan SRESID sebagai variabel Y dan ZPRED sebagai variabel X.

Dasar Penambilan Keputusan

Jika terdapat pola tertentu pada grafik scatterplot, seperti titik-titik yang membentuk pola yang teratur (bergelombang, menyebar kemudian menyempit), maka dapat disimpulkan bahwa telah terjadi heteroskedastisitas. Sebaliknya, jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar, maka indikasinya adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.

Contoh

Misalnya kita punya data seperti di bawah ini:

Model yang akan diuji adalah pengaruh X1 dan X2 terhadap Y. Berikut langkah-langkah untuk membuat grafik scatterplot:

1. Buka Aplikasi SPSS anda.
2. Copy paste 3 variabel di atas ke SPSS: X1, X2, dan Y.
3. Buat 3 variabel dengan skala data "Scale" Type "Numeric" Decimal "2" dengan nama sesuai tabel di atas: X1, X2, dan Y.
4. Klik Menu > Analyze > Regression > Linear.
5. Masukkan variabel X1 dan X2 ke independent, Y ke dependen.
6. Klik Plots, sehingga muncul jendela "Linear Regression Plots".
7. Kemudian masukkan SRESID pada kotak Y dan ZPRED pada kotak X, klik Continue dan Klik OK.

Output

Grafik Scatter di atas menunjukkan bahwa tidak ada pola tertentu karena titik meyebar tidak beraturan di atas dan di bawah sumbu 0 pada sumbu Y. Maka dapat disimpulkan tidak terdapat gejala heteroskedastisitas atau H0 diterima.

Uji Glejser

Uji Glejser adalah metode lain yang digunakan untuk menguji heteroskedastisitas. Cara kerjanya adalah dengan meregresikan variabel-variabel bebas terhadap nilai absolut residualnya (Gujarati, 2004).

Uji ARCH

Uji ARCH (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) adalah metode lain yang digunakan untuk menguji heteroskedastisitas. Cara kerjanya adalah dengan meregresikan variabel-variabel bebas terhadap nilai signifikansi.

Referensi

Juliandi A, Irfan, Manurung S. 2014. Metodologi Penelitian Bisnis: Konsep dan Aplikasi. Medan: UMSU Press.
Ghozali, I. (2016) Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, Damodar N, (2004). Basic Econometrics, Fourth edition, Singapore. McGraw-Hill Inc.

Image Sources: Google Images