Kita semua tahu bahwa uji normalitas data adalah salah satu teknik penting dalam analisis statistik. Namun, bagaimana kita dapat mengetahui apakah data mahasiswa tinggi berdistribusi normal atau tidak? Pada artikel ini, kami akan membahas tentang uji normalitas data dan cara perhitungannya menggunakan uji Chi-Square.
Uji Normalitas Data: Apa yang Dimaksud
Uji normalitas data adalah sebuah uji untuk menilai sebaran data pada variabel atau kelompok data, apakah berdistribusi normal ataukah tidak. Jika data berdistribusi normal dapat diasumsikan bahwa data diambil secara acak dari populasi normal.
Cara Uji Normalitas Data
Ada beberapa cara yang dapat kita gunakan untuk mengetahui apakah data mahasiswa tinggi berdistribusi normal atau tidak. Salah satu cara adalah dengan menggunakan uji Chi-Square. Berikut langkah-langkahnya:
- Tentukan nilai alpha (α) = 5% = 0,053.
- Hitung luas pi (p-value) dari batasan proporsi hasil transformasi Z yang dikonfirmasikan dengan tabel distribusi normal atau tabel z.
- Hitung derajat bebas (Df) = (k – 3) = (5 – 3) = 25.
- Baca nilai tabel Nilai tabel X2; α = 0,05; df = 2; = 5,991.
- Jika p-value < 5,991, maka data mahasiswa tinggi tidak berdistribusi normal.
Hasil Uji Normalitas Data
Dalam contoh di atas, kita mendapatkan p-value = 0,427 > 5,991. Maka, dapat disimpulkan bahwa data mahasiswa tinggi berdistribusi normal dengan α = 0,05.
Penyebab Data Tidak Berdistribusi Normal
Jika data tidak berdistribusi normal, maka penyebab utamanya adalah adanya data extreme atau data pencilan yang biasa disebut dengan istilah outlier. Dengan adanya outlier tersebut, maka sebaran data bisa menjadi condong ke kiri atau condong ke kanan.
Saran
Jika anda menghadapi situasi dimana data tidak berdistribusi normal, maka langkah yang dapat anda lakukan adalah dengan menilai apakah data tersebut ada outlier atau pencilan data. Jika memang ada, maka selanjutnya anda bisa melakukan Trimming yaitu mengeliminasi data yang menjadi penyebab terjadinya outlier.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami telah membahas tentang uji normalitas data dan cara perhitungannya menggunakan uji Chi-Square. Kami juga mengetahui bahwa data mahasiswa tinggi berdistribusi normal dengan α = 0,05. Selain itu, kami juga menjelaskan penyebab data tidak berdistribusi normal dan beberapa saran untuk mengatasi masalah tersebut.
Baca Juga
Demikianlah, artikel ini selesai. Semoga bermanfaat bagi Anda semua.