Pada tahun 1975, Filliben mempublikasikan suatu penjelasan tentang plotting position yang dikenal sebagai "Filliben's plotting positions" atau "Median-estimating plotting positions". Penjelasan ini digunakan untuk mengestimasi median dari U(k), yaitu fungsi distribusi Gumbel.

Penjelasan Filliben berbunyi sebagai berikut:

U(k) = Median of {x_i}

di mana x_i adalah nilai i-kesempatan dari sebuah dataset. Fungsi ini diperoleh dengan cara menghitung median dari setiap k-kesempatan, kemudian mencari nilai yang paling dekat ke median tadi.

Penjelasan Filliben sangat populer digunakan dalam analisis statistik, terutama dalam testing normality dan plotting distribution. Salah satu kelebihan penjelasan ini adalah dapat digunakan untuk berbagai jenis distribusi, tidak hanya Gumbel tapi juga Normal, Lognormal, dan lain-lain.

Sejarah Penjelasan Filliben

Penjelasan Filliben awalnya diterbitkan pada tahun 1975 dalam jurnal Technometrics. Sejak itu, penjelasan ini telah menjadi bagian dari bahan ajar statistik dan digunakan oleh banyak researcher dan praktisi statistik.

Contoh Penerapan Penjelasan Filliben

Beberapa contoh penerapan penjelasan Filliben antara lain:

• Plotting distribution untuk mengetahui apakah suatu dataset memiliki distribusi Normal atau tidak.
• Testing normality untuk mengetahui apakah suatu dataset memenuhi syarat distribusi Normal.
• Membantu dalam analisis data yang sulit untuk diinterpretasi.

Sumber

• Filliben, J. J. (1975). "The Probability Plot Correlation Coefficient Test for Normality". Technometrics, 17(1), 111–117.
• Gnanadesikan, R. (1977). Methods for Statistical Analysis of Multivariate Observations. Wiley.
• Thode, H. C. (2002). Testing for Normality. New York: Marcel Dekker.

Lainnya

Penjelasan Filliben juga telah digunakan dalam berbagai bidang ilmu seperti fisika, biologi, dan lain-lain untuk analisis data yang sulit. Oleh karena itu, penjelasan ini sangat penting dalam statistik dan memiliki aplikasi luas dalam berbagai bidang ilmu.

Referensi

• Blom, G. (1958). Statistical estimates and transformed beta variables. New York: John Wiley and Sons.
• Chambers, J.; Cleveland, W.; Kleiner, B.; Tukey, P. (1983). Graphical methods for data analysis. Wadsworth.
• Cleveland, W.S. (1994). The Elements of Graphing Data. Hobart Press. ISBN 0-9634884-1-4
• Filliben, J. J. (1975). "The Probability Plot Correlation Coefficient Test for Normality". Technometrics, 17(1), 111–117.
• Gnanadesikan, R. (1977). Methods for Statistical Analysis of Multivariate Observations. Wiley.
• Gibbons, J. D.; Chakraborti, S. (2003). Nonparametric statistical inference (4th ed.). CRC Press. ISBN 978-0-8247-4052-8
• Thode, H. C. (2002). Testing for Normality. New York: Marcel Dekker.

Media Terkait

Probability plot

Lainnya

Penjelasan Filliben juga telah digunakan dalam berbagai bidang ilmu seperti fisika, biologi, dan lain-lain untuk analisis data yang sulit. Oleh karena itu, penjelasan ini sangat penting dalam statistik dan memiliki aplikasi luas dalam berbagai bidang ilmu.

Daftar Pustaka

• Filliben, J. J. (1975). "The Probability Plot Correlation Coefficient Test for Normality". Technometrics, 17(1), 111–117.
• Gnanadesikan, R. (1977). Methods for Statistical Analysis of Multivariate Observations. Wiley.
• Gibbons, J. D.; Chakraborti, S. (2003). Nonparametric statistical inference (4th ed.). CRC Press. ISBN 978-0-8247-4052-8
• Thode, H. C. (2002). Testing for Normality. New York: Marcel Dekker.
• Wilk, M. B.; Gnanadesikan, R. (1968). Probability plotting methods for the analysis of android time series. Biometrika, 55(1), 1–15.

Kata-kata Kunci

• Filliben's plotting positions
• Median-estimating plotting positions
• Gumbel distribution
• Normality testing
• Data analysis

Lainnya

Penjelasan Filliben adalah salah satu metode analisis data yang paling populer dan digunakan dalam berbagai bidang ilmu. Oleh karena itu, penjelasan ini sangat penting dalam statistik dan memiliki aplikasi luas dalam berbagai bidang ilmu.

Terima Kasih

Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada semua orang yang telah membantu saya dalam menulis artikel ini. Saya juga ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pustaka yang saya gunakan sebagai referensi.