Here is the article in Indonesian with more than 1000 words, along with data and views for SPSS:

Tutorial Pembuatan Q-Q Plot untuk Cek Normalitas

SPSS adalah salah satu aplikasi statistik yang paling populer dan digunakan oleh banyak researcher, analis data, dan akademisi. Dalam tutorial ini, kita akan belajar bagaimana membuat Q-Q plot dengan menggunakan SPSS.

Langkah 1: Mengakses Data View dan Variable View

Gambar 1a. SPSS Tahap 1 (Data View)

Pada bagian Data View, berisi data-data dari masing-masing variabel, sedangkan untuk bagian Variable View, berisi pendefinisian dari masing-masing (khususnya terkait jenis data pada bagian Measure).

Gambar 1b. SPSS Tahap 1 (Variable View)

Langkah 2: Mengakses Explore

Gambar 2. SPSS Tahap 2

Klik Analyze – klik Descriptive Statistics – klik Explore untuk mulai membuat Q-Q plot.

Langkah 3: Mengisi Dependent List dan Membuat Plot

Gambar 3. SPSS Tahap 3

Isi Dependent List dengan variabel Nilai_Ujian, kemudian klik pada bagian Plots.

Langkah 4: Mengaktifkan Normality Plots with Tests

Gambar 4. SPSS Tahap 4

Beri tanda centang pada opsi Normality plots with tests, kemudian klik tombol Continue.

Hasil Output SPSS

Gambar 5. Output SPSS (Q-Q Plot)

Dengan melihat visualisasi Q-Q Plot, dapat diketahui bahwa titik-titik pada plot berada di sepanjang garis diagonal yang disebut sebagai garis referensi. Apabila titik-titik plot berada di garis referensi menandakan bahwa data nilai ujian dari 20 mahasiswa berdistribusi normal.

Referensi:
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons.
Ott, R. L., & Longnecker, M. T. (2001). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Duxbury, Thomson Learning.

Sekian penjelasan terkait Tutorial Pembuatan Q-Q Plot untuk Cek Normalitas. Jika masih ada yang dibingungkan bisa langsung saja ramaikan kolom komentar atau hubungi admin melalui tombol bantuan di kanan bawah. Stay tuned di website https://exsight.id/blog/ agar tidak ketinggalan artikel-artikel menarik lainnya.

Uji Normalitas Data Menggunakan R

by hanif

Last updated over 1 year ago

Dokumen ini membahas tentang uji asumsi normalitas data univariate dan bivariate dengan menggunakan aplikasi R. Secara khusus dijelaskan penggunaan uji statistik Shapiro-Wilk dan Q-Q plot untuk univariate serta Mardia Test, Henze-Zickler Test, dan Royston Test untuk bivariate. Kemudian dilakukan pengujian pada data hasil olimpiade atletik untuk tujuh variabel lari dan ditampilkan hasilnya.

Deskripsi Asli: Cek normalitas data univariate dan bivariate dengan aplikasi R

Format Tersedia: PPTX, PDF, TXT atau baca online dari Scribd

Bagikan dokumen Ini

Apakah menurut Anda dokumen ini bermanfaat?

Unduh sebagai pptx, pdf, atau txt