Dalam analisis prediksi, residual plot adalah salah satu indikator penting untuk mengetahui apakah model prediksi kita benar-benar memprediksi dengan baik. Salah satu masalah yang sering terjadi dalam residual plot adalah ketika yhat (prediksi) meningkat namun e (residual) juga meningkat.

Pada gambaran di atas, kita dapat melihat bahwa yhat meningkat namun e juga meningkat. Hal ini berarti bahwa target y nilai-nilai tidak seimbang dengan yhat. Prediksi yhat meningkat namun target y tidak meningkat, sehingga residual e meningkat. Masalah lain yang sering terjadi adalah ketika yhat meningkat namun e menurun, lalu meningkat kembali.

Selain itu, dalam analisis prediksi juga perlu memeriksa independensi antara prediksi dan residual. Independensi berarti bahwa tidak ada keterkaitan langsung antara prediksi dan residual. Kita dapat melihat independensi dengan menggunakan residual plot seperti pada gambar di atas.

Jika residual plot tampak acak dan tidak memiliki pola tertentu, maka kita dapat mengatakan bahwa prediksi dan residual independen. Namun, jika residual plot tampak memiliki pola tertentu atau terlihat sebagai pattern, maka kita harus mencari penyebabnya dan menambahkan variabel lain ke dalam model.

Selain itu, dalam analisis prediksi juga perlu memeriksa independensi antara variabel-variabel lain. Kita dapat menggunakan korelasi Spearman untuk melihat apakah terdapat keterkaitan antara variabel-variabel lain.

Penjelasan

• Yhat adalah prediksi nilai-nilai target y.
• E adalah residual, yaitu perbedaan antara target y dan yhat.
• Independensi berarti tidak ada keterkaitan langsung antara prediksi dan residual.

Referensi

1. Deep Learning Study: "Residual Plot Analysis" – https://deep-learning-study.tistory.com/271
2. YouTube: "Residual Plot Analysis" – https://www.youtube.com/watch?v=DknCnKdyP6k&list=PLpIPLT0Pf7Io8pMhxJ6vhM1chReYa8KIn&index=11
3. Kkokkilkon: "Residual Plot Analysis" – https://kkokkilkon.tistory.com/175
4. Mindscale: "Basic Statistics in Python" – https://mindscale.kr/course/basic-stat-python/14/

Low Energy ULT Freezer-LED Display

Pengujian residu dan independensi adalah langkah penting dalam analisis prediksi, namun demikian, kita juga perlu memperhatikan fitur-fitur lain seperti Low Energy ULT Freezer-LED Display. Fitur ini membantu kita mengetahui apakah data yang kita gunakan untuk analisis memiliki keterkaitan dengan prediksi.

Dalam Low Energy ULT Freezer-LED Display, kita dapat melihat beberapa fitur seperti:

• Field Proven Reliability: pengujian residu dan independensi dilakukan pada kondisi lapangan.
• Safety: sistem alarm dan proteksi dirancang untuk memberikan keselamatan operator.
• Installation & Application: unit-unit ini dapat diinstall di area dengan kondisi voltage yang buruk.
• Low Sound Level: sistem pendingin menggunakan fan dan kompresor whisper quiet.
• Energy Saving: fitur-fitur seperti seal door, VIP insulation, dan patent cabinet insulation membantu menjamin efisiensi energi.

Dalam penjelasan ini, kita dapat melihat bahwa analisis residu dan independensi tidak hanya penting dalam analisis prediksi, namun juga dalam desain produk seperti Low Energy ULT Freezer-LED Display.