Dalam pengembangan sebuah Rasa assistant, seringkali kita menemui masalah ketika fallback action terjadi secara tidak terduga. Fallback action adalah kejadian yang terjadi ketika bot tidak dapat memahami percakapan user dan akhirnya mengembalikan keadaan sebelumnya. Dalam kasus tertentu, fallback action juga dapat terjadi karena beberapa alasan lain, seperti konflik dalam prediksi polisi atau masalah dengan pengaturan slot.

Dalam artikel ini, kita akan membahas dua kasus yang berbeda yang terkait dengan fallback action dan pengaturan slot pada Rasa assistant.

Kasus Pertama: Mengatasi Fallback Action

Pada awalnya, fallback action dapat terjadi karena bot tidak dapat memahami percakapan user. Dalam kasus ini, kita perlu mencari alasan di balik terjadinya fallback action dan mengoptimalkannya dengan cara lain. Salah satu cara adalah dengan menggunakan teknologi pembelajaran interaktif (interactive learning) untuk meningkatkan kepercayaan prediksi polisi.

Dalam contoh yang diberikan, terlihat bahwa action onboarding_welcome sedang berlangsung dan slot telah diatur. Namun, tiba-tiba fallback action terjadi tanpa alasan yang jelas. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu mencari alasan di balik terjadinya fallback action dan mengoptimalkannya dengan cara lain.

Kasus Kedua: Mengatur Slot

Pada kasus lain, kita dapat menemui masalah ketika slot tidak berisi nilai yang diharapkan. Dalam contoh yang diberikan, variable "name" tidak berisi nilai yang diharapkan walaupun entitify telah diidentifikasi dan nilai telah diekstrak oleh DIETClassifier.

Untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu memastikan bahwa slot telah dipetakan dengan entity yang sesuai. Dalam contoh yang diberikan, memastikan bahwa slot "name" telah dipetakan dengan entitify "name" dapat menyelesaikan masalah ini.

Dalam artikel ini, kita telah membahas dua kasus yang berbeda yang terkait dengan fallback action dan pengaturan slot pada Rasa assistant. Dengan mengoptimalkan fallback action dan memastikan bahwa slot telah dipetakan dengan entity yang sesuai, kita dapat meningkatkan kemampuan bot dalam memahami percakapan user.

Penutup

Dalam pengembangan sebuah Rasa assistant, seringkali kita menemui masalah ketika fallback action terjadi secara tidak terduga. Dengan mengoptimalkan fallback action dan memastikan bahwa slot telah dipetakan dengan entity yang sesuai, kita dapat meningkatkan kemampuan bot dalam memahami percakapan user. Selalu ingat untuk mencari alasan di balik terjadinya fallback action dan mengoptimalkannya dengan cara lain.