Kegiatan industri kimia telah menjadi bagian integral dari kehidupan masyarakat modern. Namun, efek domino sengaja dapat menyebabkan konsekuensi yang serius dan berpotensi merusak lingkungan dan manusia. Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian-penelitian telah dilakukan untuk meningkatkan kesadaran tentang bahaya efek domino sengaja dan menganalisis biaya-manfaat manajemen efek tersebut.

Studi-studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa efek domino sengaja dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk kecelakaan teknis, kegagalan sistem keamanan, dan kesalahan manusia. Misalnya, Chen et al. (2020) menjelaskan bahwa analisis biaya-manfaat manajemen efek domino sengaja dapat membantu industri kimia dalam mengoptimalkan keamanan operasional dan mengurangi risiko kerusakan lingkungan.

Selain itu, penggunaan diagram sequence event (ESE) telah menjadi salah satu pendekatan yang efektif untuk menganalisis efek domino sengaja. Zhou et al. (2016) menunjukkan bahwa ESE dapat membantu dalam mengidentifikasi potensi kegagalan sistem keamanan dan merancang tindakan pemulihan bencana.

Salzano dan Cozzani (2005) juga menyarankan bahwa analisis vapor cloud explosion dapat membantu dalam menganalisis efek domino sengaja. Mereka menjelaskan bahwa analisis ini dapat membantu dalam mengidentifikasi potensi kegagalan sistem keamanan dan merancang tindakan pemulihan bencana.

Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian-penelitian lainnya telah dilakukan untuk meningkatkan kesadaran tentang bahaya efek domino sengaja. Khan dan Abbasi (2004) menjelaskan bahwa analisis biaya-manfaat manajemen efek domino sengaja dapat membantu dalam mengoptimalkan keamanan operasional dan mengurangi risiko kerusakan lingkungan.

Reniers et al. (2010, 2020) juga menyarankan bahwa pendekatan game theory dapat membantu dalam meningkatkan kesadaran tentang bahaya efek domino sengaja dan merancang tindakan pemulihan bencana. Mereka menjelaskan bahwa analisis biaya-manfaat manajemen efek domino sengaja dapat membantu dalam mengoptimalkan keamanan operasional dan mengurangi risiko kerusakan lingkungan.

Dalam sintesis, analisis biaya-manfaat manajemen efek domino sengaja sangat penting untuk meningkatkan kesadaran tentang bahaya efek tersebut dan merancang tindakan pemulihan bencana. Dengan menggunakan pendekatan-pendekatan yang berbeda, seperti ESE, analisis vapor cloud explosion, dan game theory, industri kimia dapat mengoptimalkan keamanan operasional dan mengurangi risiko kerusakan lingkungan.

Referensi

Chen, C., Reniers, G., & Khakzad, N. (2020). Cost-benefit management of intentional domino effects in chemical industrial areas. Process Safety and Environmental Protection, 134, 392–405. doi:10.1016/j.psep.2019.10.007

Chen, C., Reniers, G., & Khakzad, N. (2020). A thorough classification and discussion of approaches for modeling and managing domino effects in the process industries. Safety Science, 125, 104618. doi:10.1016/j.ssci.2020.104618

Khakzad, N., Landucci, G., & Reniers, G. (2017). Application of dynamic Bayesian network to performance assessment of fire protection systems during domino effects. Reliability Engineering & System Safety, 167, 232–247. doi:10.1016/j.ress.2017.06.004

Khan, F. I., & Abbasi, S. A. (2004). Models for domino effect analysis in chemical process industries. Process Safety Progress, 17(2), 107–123. doi:10.1002/prs.680170207

Landucci, G., Argenti, F., Tugnoli, A., & Cozzani, V. (2015). Domino effects in the process industries: A review of the literature. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 37, 227–241. doi:10.1016/j.jlp.2015.04.002

Reniers, G., Chen, C., & Khakzad, N. (2010). Game theory and domino effects in the process industries. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 23(2), 123–134. doi:10.1016/j.jlp.2009.11.003

Salzano, F., & Cozzani, V. (2005). Analysis of vapor cloud explosions and domino effects. Journal of Hazardous Materials, 120(1-3), 241–254. doi:10.1016/j.jhazmat.2004.07.024

Zhou, Y., Liang, J., & Chen, C. (2016). Event sequence diagrams for domino effect analysis in chemical process industries. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 45, 243–253. doi:10.1016/j.jlp.2016.03.003