Dalam analisis data, diagram skalar menjadi salah satu alat yang paling berguna untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel kuantitatif. Dengan menggunakan diagram skalar, Anda dapat memvisualisasikan seberapa besar dan arah relasi antara dua variabel, serta menemukan pola dan anomali dalam data.
Contoh: Memprediksi Hubungan Antara Tinggi Bunga dan Panjang Bunga
Sean memiliki sebuah kebun yang indah dan ia ingin memahami bagaimana tinggi bunga dan panjang bunganya terkait. Ia merekam tinggi dan panjang bunga (dalam sentimeter) semua bunga di kebunnya. Sekarang, mari kita lihat bagaimana data tersebut dapat digunakan untuk membuat diagram skalar.
Membuat Diagram Skalar
Dalam langkah pertama, Anda perlu menyiapkan data yang akan digunakan untuk membuat diagram skalar. Data Sean berupa dua variabel: tinggi bunga (cm) dan panjang bunga (cm). Kedua variabel ini dapat dinyatakan sebagai x dan y.
Setelah itu, mari kita lihat bagaimana cara memplot data di dalam diagram skalar. Pada diagram skalar, koordinat x menggambarkan tinggi bunga, sedangkan koordinat y menggambarkan panjang bunga.
Berikut adalah contoh plot data yang diperoleh dengan menggunakan diagram skalar:
| Tinggi Bunga (cm) | Petal Length (cm) |
|---|---|
| 32.5 | 5 |
| 52 | 28 |
| 1.5 | 11 |
| 37.5 | 58.5 |
Dari diagram skalar di atas, kita dapat melihat bahwa tinggi bunga dan panjang bunga memiliki hubungan yang positif, artinya semakin tinggi bunga, maka semakin panjang pula bunganya. Kita juga dapat melihat beberapa pola lainnya, seperti bunga-bunga dengan tinggi antara 35-40 cm mempunyai panjang bunga sekitar 50-60 cm.
Pertimbangan dan Kesimpulan
Dengan membuat diagram skalar, kita dapat mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang hubungan antara dua variabel. Diagram skalar juga dapat membantu dalam menemukan pola dan anomali dalam data, serta memprediksi bagaimana variasi satu variabel dapat berpengaruh terhadap variabel lainnya.
Dalam contoh ini, kita melihat bahwa tinggi bunga memiliki hubungan yang positif dengan panjang bunga. Hal ini dapat membantu Sean untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang cara merawat bunganya dan mengoptimalkan hasilnya.
Referensi
- Khan Academy. (2022). Practice with scatter plots. Retrieved from https://www.kastatic.org/education/…/scatter-plot-practice
- Stat Trek. (n.d.). Scatter Plots. Retrieved from https://stattrek.com/dictionary/scatter-plots.aspx