Sebagai seorang data scientist, memiliki kemampuan untuk menganalisis dan visualisasi data adalah keterampilan yang sangat penting. Salah satu jenis analisis yang paling umum digunakan dalam bidang ilmu pengetahuan adalah scatter plot.

Pada artikel ini, kita akan membahas cara membuat scatter plot untuk beberapa kelas menggunakan Python dengan library matplotlib. Kami juga akan membahas bagaimana menggabungkan scatter plot dengan boxplot dan violin plot.

Membuat Scatter Plot

Scatter plot adalah suatu jenis grafik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel. Grafik ini dapat membantu kita dalam memahami hubungan antara dua variabel dan menemukan pola-pola yang tersembunyi di dalam data.

Berikut ini adalah contoh cara membuat scatter plot dengan Python menggunakan library matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Data untuk scatter plot
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Membuat scatter plot
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

Grafik ini menampilkan hubungan antara variabel x dan y. Kami dapat melihat bahwa ada sebuah pola yang tersembunyi di dalam data.

Menggabungkan Scatter Plot dengan Boxplot

Kadang-kadang, kita ingin membahas beberapa kelas dalam suatu scatter plot. Salah satu cara untuk melakukan hal ini adalah dengan menggunakan boxplot. Berikut ini adalah contoh cara membuat boxplot:

import matplotlib.pyplot as plt

# Data untuk boxplot
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [[2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9], [10, 11]]

# Membuat boxplot
plt.boxplot(y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Box Plot')
plt.show()

Grafik ini menampilkan distribusi data untuk beberapa kelas. Kami dapat melihat bahwa ada sebuah pola yang tersembunyi di dalam data.

Menggabungkan Scatter Plot dengan Violin Plot

Kadang-kadng, kita ingin membahas beberapa kelas dalam suatu scatter plot dan mengetahui bagaimana distribusi data untuk beberapa kelas. Salah satu cara untuk melakukan hal ini adalah dengan menggunakan violin plot. Berikut ini adalah contoh cara membuat violin plot:

import matplotlib.pyplot as plt

# Data untuk violin plot
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [[2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9], [10, 11]]

# Membuat violin plot
plt.violinplot(y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Violin Plot')
plt.show()

Grafik ini menampilkan distribusi data untuk beberapa kelas dan membantu kita dalam memahami bagaimana data tersebar.

Penjelasan Formula LDA

Formula LDA (Linear Discriminant Analysis) adalah suatu formula yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel yang berbeda. Berikut ini adalah contoh cara membuat formula LDA:

import numpy as np

# Data untuk formula LDA
X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
y = ['class 1', 'class 2', 'class 3']

# Membuat formula LDA
W = np.linalg.inv(np.dot(X.T, X)) * np.dot(X.T, y)
print(W)

Grafik ini menampilkan formula LDA yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel yang berbeda.

Dalam artikel ini, kita membahas cara membuat scatter plot, boxplot, dan violin plot dengan Python menggunakan library matplotlib. Kita juga membahas bagaimana menggabungkan scatter plot dengan boxplot dan violin plot. Selain itu, kita juga membahas formula LDA yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel yang berbeda.