Scatter plot (plot skalar) adalah salah satu alat statistik yang paling efektif untuk menentukan hubungan antara dua variabel, serta menggambarkan pola, tren, dan korelasi dalam sebuah dataset. Dengan cara visual mempresentasikan titik data individu pada grafik, analisis dapat menemukan apakah variabel-variabel tersebut berhubungan positif atau negatif, serta mengidentifikasi titik-titik yang tidak sesuai dengan pola data lainnya.
Contoh
- Korelasi Positif: Titik-data menyebar ke atas dari kiri ke kanan.
Penjelasan: Menunjukkan bahwa ketika satu variabel meningkat, variabel lain juga meningkat. - Korelasi Negatif: Titik-data menyebar ke bawah.
Penjelasan: Menunjukkan bahwa ketika satu variabel meningkat, variabel lain mengurang. - Tidak Ada Korelasi: Titik-data tersebar tanpa pola yang jelas.
Penjelasan: Menyimpulkan tidak ada hubungan antara variabel-variabel tersebut.
Titik Luar Biasa
- Penjelasan: Mungkin menunjukkan anomali atau kesalahan dalam pengumpulan data.
Klaster
- Penjelasan: Bisa mengungkapkan subkelompok-kelompok dalam dataset dengan karakteristik yang sama.
Jenis Plot Skalar
Plot skalar dapat berbeda-beda bergantung pada tujuan dan kompleksitas data yang diwakili. Dari plot skalar dua-variabel sederhana hingga varian yang lebih canggih yang menggabungkan dimensi data tambahan, setiap jenis plot menawarkan pengetahuan unik.
Contoh
-
Plot Skalar Sederhana: Mencoba dua variabel.
Penjelasan: Bentuk dasar digunakan untuk menjelajahi hubungan antara dua variabel kontinu.
Buat salinan di Google Sheets -
Plot Skalar Kelompok: Menggunakan warna atau simbol untuk kelompok-kelompok yang berbeda.
Penjelasan: Membedakan antara kategori-kategori dalam data, memungkinkan perbandingan.
Buat Salinan di Google Sheets -
Bubble Plot Skalar: Menggabungkan variabel ketiga yang ditunjukkan oleh ukuran balon.
Penjelasan: Menambahkan kedalaman dengan menampilkan volume, intensitas, atau pentingnya titik data.
Buat Salinan di Google Sheets -
Plot Skalar Tiga-Dimensi: Mencoba tiga variabel dalam ruang tiga-dimensi.
Penjelasan: Menawarkan pandangan yang lebih kompleks untuk menganalisis hubungan yang melibatkan tiga variabel kontinu. -
Plot Skalar Time Series: Menggaris-garis perubahan sepanjang waktu.
Penjelasan: Mencatat evolusi dua variabel, menekankan trend dan pola temporal.
Apa Itu Analisis Plot Skalar?
Analisis plot skalar adalah alat statistik yang kuat digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel, serta menggambarkan pola, tren, dan korelasi dalam sebuah dataset. Dengan cara visual mempresentasikan titik data individu pada grafik, analisis dapat menemukan apakah variabel-variabel tersebut berhubungan positif atau negatif, serta mengidentifikasi titik-titik yang tidak sesuai dengan pola data lainnya.
Contoh
-
Studi Kesehatan – Indeks Massa Tubuh (BMI) vs. Frekuensi Latihan:
Menganalisis BMI terhadap frekuensi latihan dapat menunjukkan apakah aktivitas fisik berhubungan dengan indeks massa tubuh yang lebih rendah.
Penjelasan: Korelasi negatif mungkin ditemukan, menunjukkan bahwa frekuensi latihan yang lebih tinggi berhubungan dengan nilai BMI yang lebih rendah. -
Ekonomi – Pendapatan Rumah Tangga vs. Pengeluaran pada Barang Mewah:
Menganalisis hubungan antara pendapatan dan pengeluaran pada barang mewah dapat menunjukkan pola konsumsi.
Penjelasan: Korelasi positif mungkin ditemukan, menunjukkan bahwa seiring meningkatnya pendapatan, pengeluaran pada barang mewah juga meningkat.
Bagaimana Mengidentifikasi Korelasi?
Dalam analisis plot skalar, korelasi dapat diidentifikasi dengan cara memvisualkan titik data individu pada grafik. Apabila titik-titik data menyebar ke atas dari kiri ke kanan, maka terdapat korelasi positif. Sebaliknya, apabila titik-titik data menyebar ke bawah, maka terdapat korelasi negatif.
Bagaimana Menggunakan Plot Skalar dalam Analisis?
Plot skalar dapat digunakan sebagai salah satu alat statistik yang kuat dalam menganalisis hubungan antara dua variabel. Dalam analisis plot skalar, kita dapat menemukan apakah variabel-variabel tersebut berhubungan positif atau negatif, serta mengidentifikasi titik-titik yang tidak sesuai dengan pola data lainnya.
Referensi
- [1] Statistician.com. (n.d.). Scatter Plot Definition. Retrieved from https://www.statistician.com/scatter-plot-definition/
- [2] Investopedia.com. (n.d.). How to Read a Scatter Plot. Retrieved from https://www.investopedia.com/terms/s/scatterplot.asp
- [3] Coursera.org. (n.d.). Data Visualization: A Visual Introduction. Retrieved from https://www.coursera.org/learn/data-visualization