Dalam analisis data, scatter plot adalah cara yang efektif untuk mewakili data dalam format grafis. Dengan menggunakan sistem koordinat, scatter plot dapat membantu kita memahami hubungan antara dua variabel.
Apa itu Scatter Plot?
Scatter plot adalah representasi data dalam bentuk grafis sederhana yang menggunakan sumbu-x dan sumbu-y untuk mewakili titik-titik berdasarkan nilai mereka. Misalnya, data umur dan tinggi anak-anak dapat diwakili sebagai scatter plot.
Aplikasi Scatter Plot
Scatter plot juga dapat digunakan dalam situasi real-life, seperti analisis hubungan antara hari-hari minggu dan penjualan.
Bagaimana Membuat Scatter Plot?
Ada tiga langkah sederhana untuk membuat scatter plot:
- Identifikasi sumbu-x dan sumbu-y.
- Definisikan skala untuk masing-masing sumbu.
- Plotkan titik-titik berdasarkan nilai mereka.
Tipe-Tipe Scatter Plot
Scatter plot membantu kita menemukan hubungan antara dua variabel, yang disebut sebagai korelasi. Berdasarkan korelasi ini, scatter plot dapat dikategorikan menjadi tiga:
- Scatter Plot untuk Korelasi Positif
- Scatter Plot untuk Korelasi Negatif
- Scatter Plot untuk Korelasi Nol
Scatter Plot untuk Korelasi Positif
Scatter plot dengan nilai yang meningkat pada kedua variabel dapat dikatakan memiliki korelasi positif. Contohnya, scatter plot antara waktu belajar dan nilai ujian.
Scatter Plot untuk Korelasi Negatif
Scatter plot dengan nilai yang meningkat pada satu variabel dan menurun pada variabel lainnya dapat dikatakan memiliki korelasi negatif. Contohnya, scatter plot antara produksi gandum dan harga gandum.
Scatter Plot untuk Korelasi Nol
Scatter plot tanpa trend meningkat atau menurun yang jelas dalam nilai variabel dapat dikatakan tidak memiliki korelasi. Contohnya, data jumlah burung di pohon pada waktu berbeda tidak menunjukkan korelasi.
Analisis Scatter Plot
Analisis scatter plot membantu kita memahami beberapa aspek dari data, seperti:
- Tingkat korelasi antara titik-titik yang berguna untuk memahami hubungan dalam data.
- Garis yang paling baik dapat digambar untuk data dan digunakan untuk memprediksi nilai data baru.
- Titik-titik yang tidak termasuk dalam set data dapat diidentifikasi untuk menemukan outliers.
- Kelompok titik-titik dalam scatter plot dapat diidentifikasi sebagai cluster-data.
FAQs Scatter Plot
- Apa itu Scatter Plot dalam Data?
Scatter plot adalah representasi data dalam bentuk grafis yang menggunakan sumbu-x dan sumbu-y untuk mewakili titik-titik berdasarkan nilai mereka. - Apa Fungsi Scatter Plot?
Scatter plot digunakan untuk melihat dan memplot hubungan antara dua variabel numerik secara grafis dengan bantuan titik-titik. Titik-titik dalam scatter plot menunjukkan nilai data individu. - Interpolation dan Extrapolation pada Scatter Plot?
Interpolation membantu prediksi nilai data baru yang berada dalam rentang data yang diberikan, sementara extrapolation membantu prediksi nilai data baru yang berada di luar rentang data yang diberikan. - Apa Tiga Tipe Scatter Plot?
Korelasi antar variabel dalam data disebut sebagai korelasi. Scatter plot membantu kita menemukan korelasi dalam data. Ada tiga tipe korelasi:
- Korelasi Positif
- Korelasi Negatif
- Korelasi Nol
Kapan Anda Harus Menggunakan Scatter Plot?
Anda dapat menggunakan scatter plot jika Anda memiliki setidaknya dua variabel yang dapat dipairkan dengan baik. Membuat scatter diagram adalah cara sistematis untuk melihat hubungan antara variabel dan menentukan apakah korelasi positif atau negatif.
Bagaimana Cara Mengidentifikasi Korelasi Positif dan Negatif pada Scatter Plot?
Pada korelasi positif, kedua variabel meningkat atau menurun secara seragam. Garis yang paling baik untuk data titik-titik dengan korelasi positif akan memiliki slope positif, sedangkan garis yang paling baik untuk data titik-titik dengan korelasi negatif akan memiliki slope negatif.
Kesimpulan
Dalam analisis data, scatter plot adalah cara yang efektif untuk memahami hubungan antara dua variabel. Dengan menggunakan sistem koordinat dan mengidentifikasi tipe korelasi, kita dapat membuat prediksi yang lebih akurat dan memahami lebih baik tentang data yang diberikan.