Dalam analisis statistik, bivariate analysis adalah teknik yang digunakan untuk memvisualkan hubungan antara dua variabel. Dalam contoh ini, kita akan menggunakan library ggpair dari R untuk menganalisis pengeluaran pendapatan rumah tangga Inggris.

Kode

ggpairs(data, columns = c("log_totexp", "log_income", "age", "wtrans"),
 title = "Bivariate analysis of revenue expenditure by the British household",
 upper = list(continuous = wrap("cor",
 size = 3)),
 lower = list(continuous = wrap("smooth",
 alpha = 0.3,
 size = 0.1)),
 mapping = aes(color = children_fac))

Penjelasan Kode

• columns: Milih variabel yang akan ditampilkan dalam grafik.
• title: Tambahkan judul pada grafik.
• upper dan lower: Mengontrol bagian atas dan bawah grafik. Di atas diagonal, kita menggunakan metode cor untuk menghitung koefisien korelasi, sedangkan di bawah diagonal, kita menggunakan metode smooth untuk menambahkan plot sebar dengan tren linier.
• mapping: Menganalisis pengelompokan variabel dengan menggunakan variabel children_fac.

Keluaran

Grafik berikut ini adalah hasil analisis bivariat dengan ggpair. Grafik di atas diagonal menunjukkan koefisien korelasi antara dua variabel, sedangkan grafik di bawah diagonal menunjukkan plot sebar dengan tren linier.

Analisis Korelasi

Korelasi adalah suatu analisis statistik yang digunakan untuk memvisualkan hubungan antara dua variabel. Ada dua metode utama untuk menghitung korelasi: Pearson dan Spearman.

• Metode Pearson: Digunakan sebagai pemeriksaan utama hubungan antara dua variabel.
• Metode Spearman: Mengurutkan pengamatan berdasarkan peringkat dan menghitung tingkat kesamaan antar peringkat.

Matriks Korelasi

Matriks korelasi adalah matriks yang mewakili pasangan korelasi semua variabel. Tingkat signifikansi berguna dalam beberapa situasi ketika kita menggunakan metode Pearson atau Spearman.

Perpustakaan dan Kode

Berikut ini adalah tabel perpustakaan dan kode untuk melakukan analisis korelasi di R:

Dengan menggunakan library ggpair, kita dapat menganalisis pengeluaran pendapatan rumah tangga Inggris dan mengetahui hubungan antara dua variabel.