Pada artikel ini, kita akan membahas cara membuat grafik scatter dengan SPSS Statistics versi 27 dan 28 (dan edisi langganan). Grafik scatter adalah salah satu jenis grafik yang paling umum digunakan dalam analisis statistik untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel.

Tujuan

Dalam penelitian ini, para peneliti ingin mengetahui apakah terdapat hubungan linear antara waktu yang dihabiskan menonton TV (variabel independen) dan konsentrasi kolesterol (variabel dependen). Mereka mempercayai bahwa semakin lama seseorang menonton TV, maka semakin tinggi konsentrasi kolesterol-nya.

Membuat Grafik Scatter dengan SPSS Statistics

Untuk membuat grafik scatter dengan SPSS Statistics, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Klik menu "Graphs" > "Chart Builder…" untuk membuka jendela Chart Builder.
2. Pilih "Scatter/Dot" dari bagian bawah kiri jendela Chart Builder.
3. Sementara Anda memilih opsi "Scatter/Dot", Anda akan melihat 7 opsi scatter/dot yang berbeda. Drag-and-drop opsi pertama (bernama "Simple Scatter") ke dalam area preview grafik di samping.
4. Anda akan melihat jendela baru dengan area preview grafik dan kotak untuk memasukkan variabel y dan x.
5. Drag-and-drop variabel independen, time_tv, ke dalam kotak "X-Axis?" dan drag-and-drop variabel dependen, cholesterol, ke dalam kotak "Y-Axis?".
6. Klik tombol "Y-Axis1 (Point1)" untuk membuka jendela baru. Pada jendela ini, Anda dapat mengubah label axis dan/atau mengatur skalanya dengan menggunakan opsi di area -Scale Range-.
7. Uncheck opsi "Minimum" dan gunakan nilai 0 (nol) sebagai nilai custom.
8. Klik tombol "Generate" untuk membuat grafik scatter.

Hasil

Grafik scatter yang terbentuk akan menunjukkan hubungan antara waktu yang dihabiskan menonton TV dengan konsentrasi kolesterol. Grafik ini dapat membantu Anda memahami hubungan antara dua variabel dan menentukan apakah terdapat hubungan linear antara mereka.

Penyempurnaan

Jika Anda ingin menambahkan garis regresi, interval kepercayaan, atau interval prediksi ke grafik scatter, Anda dapat melihat panduan yang lebih lanjut tentang cara membuatnya. Panduan tersebut dapat diakses dengan menjadi langganan Laerd Statistics.