Analisis regresi non linier merupakan salah satu jenis analisis statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dan dependen. Dalam penelitian ini, kita akan menganalisis data panjang kaki depan dan tinggi tubuh sapi bali menggunakan SPSS.

Data Regresi Compound, Growth, dan Ekponensial Penyusutan

Sebelum melakukan analisis, kita perlu memahami konsep regresi non linier. Ada tiga jenis model regresi yang biasanya digunakan dalam analisis non linier, yaitu: Compound, Growth, dan Ekponensial. Kita akan menggunakan SPSS untuk menganalisis data dan menentukan mana model yang paling baik.

Menggunakan SPSS, kita membuat model regresi dengan memilih fitur "Compound", "Growth", dan "Ekponensial" dalam kotak dialog Curve Estimation. Hasil analisis menunjukkan bahwa semua tiga model memiliki nilai R yang sama besarnya, namun dari segi bidang ilmu yang sedang dieliti kita dapat memilih salah satu model yang dianggap paling mudah memberikan informasi yang diperlukan.

Data Regresi Compound, Growth, dan Ekponensial Penyusutan.xlsx

Berikut adalah contoh data regresi compound, growth, dan ekponensial penyusutan yang dapat dicopy atau disalin ke program SPSS:

Data Regresi Compound, Growth, dan Ekponensial Penyusutan.xlsx

Analisis Data Panjang Kaki Depan dan Tinggi Tubuh Sapi Bali

Sebagai contoh, kita akan menganalisis data panjang kaki depan dan tinggi tubuh sapi bali. Kita menggunakan SPSS untuk membuat model regresi non linier.

Menggunakan SPSS, kita membuat model regresi dengan memilih fitur "Compound", "Growth", dan "Ekponensial" dalam kotak dialog Curve Estimation. Hasil analisis menunjukkan bahwa semua tiga model memiliki nilai R yang sama besarnya, namun dari segi bidang ilmu yang sedang dieliti kita dapat memilih salah satu model yang dianggap paling mudah memberikan informasi yang diperlukan.

Data Panjang Bagian Kaki Depan dan Tinggi Tubuh Sapi Bali.xlsx

Berikut adalah contoh data panjang bagian kaki depan dan tinggi tubuh sapi bali yang dapat dicopy atau disalin ke program SPSS:

Data Panjang Bagian Kaki Depan dan Tinggi Tubuh Sapi Bali.xlsx

Kesimpulan

Dalam penelitian ini, kita telah menganalisis data panjang kaki depan dan tinggi tubuh sapi bali menggunakan SPSS. Hasil analisis menunjukkan bahwa semua tiga model regresi non linier memiliki nilai R yang sama besarnya, namun dari segi bidang ilmu yang sedang dieliti kita dapat memilih salah satu model yang dianggap paling mudah memberikan informasi yang diperlukan.