Motivasi
Kinerja
Mengatasi Masalah Heteroskedastisitas dengan Gambar Scatterplots SPSS
Mengatasi masalah heteroskedastisitas adalah salah satu hal yang paling penting dalam melakukan analisis regresi linear. Karena itu, dalam artikel ini kita akan membahas bagaimana mengatasi masalah tersebut menggunakan gambar scatterplots SPSS.
Langkah-Langkah
- Buka SPSS dan buat sebuah data penelitian dengan nama variabel yang sesuai.
- Klik Data View lalu masukkan data penelitian sesuai dengan nama variabel yang ada pada tampilan Data View tersebut.
- Selanjutnya klik menu Analyze –Regression –Linear.
- Maka keluar kotak dialog “Linear Regression”, selanjutnya masukkan variabel Profesionalisme [X1] dan Motivasi [X2] ke kotak Independent(s), dan masukkan variabel Kinerja [Y] ke kotak Dependent, dengan cara klik tanda panah [>].
- Kemudian pada bagian Method: pilih Enter, setelah itu klik Plots.
- Muncul kotak dialog “Linear Regression: Plots”, masukkan *ZPRED pada kotak X dan *SRESID pada kotak Y, lalu klik Continue.
- Terakhir klik Ok, maka akan muncul Ouput SPSS.. perhatikan output Scatterplots yang ada bagian output paling bawah.
Analisis Output Scatterplots SPSS
Berikut adalah beberapa analisis yang dapat dilakukan terhadap output Scatterplots:
- Titik-titik data penyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0.
- Titik-titik tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja.
- Penyebaran titik-titik data tidak membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali.
- Penyebaran titik-titik data tidak berpola.
Dengan demikian dapat kita disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastitas, sehingga model regresi yang baik dan ideal dapat terpenuhi.
Solutions for Heteroskedastisitas
Namun, dalam kasus lain saat dimungkinkan terjadi masalah heteroskedastisitas. Oleh karena itu, alternatif solusi yang dapat anda lakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah:
- Melakukan transformasi data ke bentuk lain seperti: Log atau Ln
- Mengganti metode pengujian heteroskedastisitas dengan metode yang lain seperti: Uji Glejser
- Mengurangi jumlah data [outlier data ekstrim]
- Menambah atau menganti data atau jumlah sample
Dalam artikel ini, kita telah membahas bagaimana mengatasi masalah heteroskedastisitas dengan menggunakan gambar scatterplots SPSS. Semoga artikel ini bermanfaat bagi Anda.