Dalam analisis data, scatter plot adalah salah satu cara yang paling efektif untuk menampilkan hubungan antara dua variabel kontinu. Dengan menggunakan scatter plot, Anda dapat menentukan apakah ada hubungan atau korrelasi antara dua variabel, serta arah dan bentuk hubungan tersebut.

Membuat Scatter Plot

Sebelum membuat scatter plot, Anda harus memiliki data yang terdiri dari dua variabel kontinu. Variabel X dan Y dapat mewakili nilai-nilai yang terkait dengan fenomena alam atau sosial yang Anda ingin analisis. Dalam contoh di atas, kita akan menggunakan scatter plot untuk menampilkan hubungan antara Body Mass Index (BMI) dan persentase lemak tubuh pada gadis remaja.

Scatter plot biasanya terdiri dari beberapa elemen:

• X-axis: Mewakili nilai-nilai variabel kontinu sebagai variabel independent.
• Y-axis: Mewakili nilai-nilai variabel kontinu sebagai variabel dependent.
• Simbol-simbol yang dipetak di koordinat (X, Y) data.

Interpreting Scatter Plot

Dalam scatter plot, Anda dapat menentukan apakah ada hubungan positif atau negatif antara dua variabel. Jika nilai-nilai tendensi untuk naik bersama-sama, maka terdapat hubungan positif. Sebaliknya, jika nilai-nilai tendensi untuk naik saat lainnya turun, maka terdapat hubungan negatif.

Bentuk Hubungan

Dalam scatter plot, Anda juga dapat menentukan apakah hubungan antara dua variabel linier atau tidak. Jika hubungan linier, maka garis-garis yang dilalui data cenderung berada di dalam garis yang lurus. Sebaliknya, jika hubungan tidak linier, maka garis-garis yang dilalui data cenderung berada di atas garis yang tidak lurus.

Mengidentifikasi Outlier

Scatter plot juga dapat membantu Anda menemukan outlier atau nilai-nilai yang tidak sesuai dengan pola hubungan. Dalam scatter plot, Anda dapat melihat apakah ada nilai-nilai yang jauh lebih besar dari rata-rata atau tidak sesuai dengan garis-garis yang dilalui data.

Tren Waktu

Scatter plot juga dapat digunakan untuk menampilkan tren waktu pada data yang tidak beraturan. Dalam kasus ini, Anda harus menambahkan garis-garis yang menghubungkan data points untuk memperjelas pola hubungan.

Dengan demikian, scatter plot adalah salah satu cara yang paling efektif untuk analisis data perbandingan watt dan ampere. Namun, pastikan Anda menggunakan scatter plot dengan benar dan tidak menafsirkan hasilnya secara subjektif.

Referensi:

• "Scatterplots: Using, Examples, and Interpreting" oleh Jim – Statistics by Jim
• "Interpreting Correlation Coefficients"
• "Modeling Curvature Using Regression"
• "Comparing Regression Lines with Hypothesis Tests"
• "Five Ways to Find Outliers in Your Data"
• "Descriptive versus Inferential Statistics"