Dalam analisis regresi, rasio determinasi (R²) adalah ukuran kinerja model yang mengukur seberapa baik model tersebut dapat menerangkan variasi dalam data. R² umumnya berharga antara 0 dan 1, dengan nilai 1 menunjukkan bahwa model sempurna menerangkan variasi dalam data.
Namun, perlu diingat bahwa R² hanya sesuai untuk model linear, karena asumsi linearity dibina ke dalam kalkulasi R². Jika Anda menggunakan model non-linear, maka R² dapat menjadi masalah, karena nilai R² tidak lagi merefleksikan kemampuan model untuk menerangkan variasi dalam data.
Grafik Scatter
Grafik scatter adalah salah satu jenis grafik yang paling populer digunakan dalam analisis regresi. Grafik scatter digunakan untuk menampilkan hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen (x) dan variabel dependen (y).
Dalam grafik scatter, titik-titik mewakili data observasi, dengan koordinat x dan y yang sesuai dengan nilai variabel-variabel tersebut. Jika hubungan antara x dan y positif, maka titik-titik akan berada di atas garis lurus yang menunjukkan arah hubungan. Sebaliknya, jika hubungan antara x dan y negatif, maka titik-titik akan berada di bawah garis lurus yang menunjukkan arah hubungan.
Kontrol Grafik
Grafik scatter dapat dikelola melalui beberapa opsi sebagai berikut:
- Ukuran titik: Titik dapat memiliki ukuran yang sama atau proporsional dengan nilai variabel-variabel lain.
- Warna: Titik dapat diwarnai menggunakan warna tunggal atau warna yang ditentukan dalam layer's symbology.
- Simbol: Grafik scatter dapat diberikan simbol tambahan untuk menampilkan dimensi tambahan.
Sumber-Sumber
Berikut adalah beberapa sumber yang relevan dengan topik ini:
- R² (Rasio Determinasi)
- Grafik Scatter
- Regresi Linear
- Correlation
Artikel ini diawali dengan membahas R² dan grafik scatter, serta memberikan penjelasan tentang bagaimana grafik scatter dapat digunakan untuk menerangkan variasi dalam data. Selanjutnya, artikel ini membahas beberapa opsi kontrol yang dapat digunakan untuk mengelola grafik scatter, seperti ukuran titik, warna, dan simbol.