Dalam analisis regresi linear sederhana, salah satu asumsi yang harus terpenuhi adalah asumsi normalitas nilai residual. Namun, bagaimana cara menguji apakah nilai residual tersebut berdistribusi normal? Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan normal probability plot.
Normal probability plot, atau disingkat P-P plot, adalah salah satu teknik uji normalitas yang paling umum digunakan. Teknik ini dilakukan dengan memplotkan nilai residual dari model regresi linear sederhana dalam koordinat probabilitas standard (z-score). Jika nilai residual berdistribusi normal, maka titik-titik pada plot tersebut akan mengikuti dan mendekati garis diagonalnya.
Berikut langkah-langkah untuk melakukan uji normalitas menggunakan teknik normal probability plot dengan SPSS:
1. Buka Program SPSS
Buka program SPSS versi 21 dan buat file baru.
2. Buat Variabel Penelitian
Klik menu Variabel View, lalu ketik "Motivasi" sebagai nama variabel pertama dan "Prestasi" sebagai nama variabel kedua. Ganti decimals menjadi 0 dan ubah Measure menjadi Scale. Biarkan pilihan lainnya default.
3. Masukkan Data Penelitian
Klik menu Data View, lalu masukkan data penelitian di atas sesuai dengan nama variabel yang ada. Anda dapat menginput data secara manual atau dengan cara copy dari excel lalu paste ke SPSS.
4. Lakukan Analisis Regresi
Pilih menu Analyze –> Regression –> Linear…
5. Masukkan Variabel-variabel
Masukkan variabel "Prestasi" sebagai dependent variable dan "Motivasi" sebagai independent variable. Klik Plots untuk melanjutkan.
6. Uji Normalitas dengan P-P Plot
Muncul kotak dialog "Linear Regression: Plots". Berikan tanda centang pada pilihan "Normal probability plot", lalu klik Continue. Klik Ok untuk mengakhiri perintah.
Interpretasi Output
Berdasarkan output "Chart" di atas, kita dapat melihat bahwa titik-titik pada plot "Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual" mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Dengan demikian, nilai residual berdistribusi normal.
Dalam penelitian ini, asumsi normalitas untuk nilai residual dalam analisis regresi linear sederhana dapat terpenuhi. Namun, jika terjadi perselisihan dalam melihat titik-titik pada plot, maka kita dapat membuktikan kenormalan nilai residual menggunakan metode atau teknik lain, seperti Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov dengan SPSS.
Demikianlah cara melakukan uji normalitas menggunakan teknik normal probability plot dalam model regresi dengan program SPSS. Semoga artikel ini bermanfaat bagi kawan-kawan yang sedang mengerjakan tugas, skripsi maupun tesisnya. Terimakasih.