Scatter plot adalah salah satu tools yang paling populer dalam analisis statistik, terutama untuk memahami hubungan antara dua variabel kontinu. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan scatter plot pada Minitab untuk mengoptimalkan karakteristiknya.
Variabel
Pada Minitab, Anda dapat memilih dua jenis layout scatter plot: "Each Y versus each X" dan "XY Pairs". Pilihan pertama membuat grafik terpisah untuk setiap kombinasi x-y variable yang Anda entri, sedangkan pilihan kedua membuat grafik terpisah untuk setiap pasangan x-y variable.
Anda juga dapat memilih variabel-variabel yang akan digunakan sebagai Y dan X. Y variable adalah variabel yang ingin Anda jelas atau prediksi, sementara X variable adalah variabel yang mungkin menjelaskan perubahan pada Y variable. Pastikan bahwa semua kolom harus berupa nilai numerik, serta setiap pasangan x-y variable harus memiliki jumlah baris yang sama.
Layout
Pada Minitab, Anda dapat memilih opsi layout untuk scatter plot, yaitu "Separate graphs for each XY pair" dan "Overlay XY pairs". Pilihan pertama membuat grafik terpisah untuk setiap pasangan x-y variable, sedangkan pilihan kedua membuat semua pasangan x-y variable di-overlaid pada satu grafik.
Group Variable
Anda juga dapat memilih variabel yang akan digunakan sebagai group variable. Group label akan ditampilkan dalam legend grafik. Jika Anda ingin membuat scatter plot terpisah untuk setiap level dari variabel grouping, maka Anda harus memasukkan lebih dari satu variabel grouping.
Show all combinations
Jika Anda memasukkan lebih dari satu variabel grouping, Minitab akan memberikan opsi "Show all combinations" yang dapat diaktifkan. Pilihan ini akan membuat scatter plot terpisah untuk setiap kombinasi group yang dibuat oleh variabel grouping.
Scale
Jika Anda memasukkan lebih dari satu pasangan x-y variable dan menggunakan layout "Separate graphs for each XY pair", maka Anda dapat memilih opsi scale yang sama untuk semua grafik. Anda juga dapat memilih opsi transformasi logaritmik untuk skala Y atau X.
Transformasi Logaritmik
Transformasi logaritmik dapat membantu linearisasi relasi logaritmik dengan mengubah axis menjadi linear. Contohnya, dalam scatter plot dengan skala x yang tidak di-transformasi, fungsi y = log(x) tidak linear. Ketika Anda transformasikan skala x ke skala logaritma basis 10, maka bentuk data akan linear.
Dalam kesimpulan, scatter plot pada Minitab dapat membantu Anda dalam memahami hubungan antara dua variabel kontinu dan membuat analisis statistik yang lebih akurat. Dengan menggunakan opsi layout, group variable, show all combinations, scale, dan transformasi logaritmik, Anda dapat mengoptimalkan karakteristik scatter plot untuk mencapai tujuan analisis yang lebih efektif.
Referensi:
- Minitab – Support: Scatterplot
- Overview for Scatterplot.