Dalam melakukan analisis regresi linear, terdapat empat asumsi yang harus dipenuhi agar hasil analisis menjadi reliabel. Keempat asumsi tersebut adalah:
- Linearity of residuals: Asumsi ini memerlukan kita untuk membuat plot skater dari nilai residu dan variabel y. Dalam plot tersebut, nilai y diletakkan pada sumbu vertikal y, sedangkan nilai residu yang telah dikstandardisasi (disebut sebagai ZRESID dalam SPSS) diletakkan pada sumbu horizontal x. Jika plot skater mengikuti pola linier, maka asumsi linearity ini dipenuhi.
- Independence of residuals: Asumsi independen memerlukan kita untuk mempertimbangkan data longitudinal, yaitu data yang dikumpulkan dari entitas yang sama dalam waktu yang berbeda. Contohnya, data harga saham – di sini, kita mengumpulkan informasi harga saham dari entitas yang sama (misalnya, sebuah perusahaan) dalam waktu yang berbeda.
Dalam analisis regresi linear, data dapat dikategorikan menjadi dua jenis: cross-sectional dan longitudinal. Data cross-sectional adalah data yang dikumpulkan hanya sekali pada suatu titik waktu, seperti mengambil gambaran siswa di suatu tahun. Sedangkan data longitudinal adalah data yang dikumpulkan dari entitas yang sama dalam waktu yang berbeda, seperti video.
Dalam data cross-sectional, kita tidak perlu mempertimbangkan asumsi independen, karena asumsi ini telah dianggap dipenuhi. - Normal distribution of residuals: Asumsi normality memerlukan kita untuk membuat histogram dari nilai residu dan menilai apakah distribusi nilai residu tersebut normal atau tidak. Jika distribusi nilai residu tidak terlalu skew, maka asumsi normality ini dipenuhi.
- Equal variance of residuals: Asumsi equal variance memerlukan kita untuk mempertimbangkan plot skater yang telah dibuat sebelumnya – yaitu, variabel y pada sumbu vertikal y dan nilai residu yang telah dikstandardisasi (ZRESID) pada sumbu horizontal x. Jika nilai residu tidak terlalu fan out dalam bentuk segitiga, maka asumsi equal variance ini dipenuhi.
Menggunakan SPSS untuk Mengeksamin Asumsi Regresi
Untuk mengeksamin asumsi regresi menggunakan SPSS, kita dapat mengikuti langkah-langkah berikut:
- Klik pada menu "Analyze" lalu pilih "Regression" dan kemudian "Linear Regression".
- Klik pada tab "Plot" dan pilih "Histogram", lalu letakkan variabel dependen pada sumbu y dan ZRESID pada sumbu x.
Dalam artikel ini, kita telah membahas empat asumsi linieritas regresi yang harus dipenuhi agar hasil analisis regresi menjadi reliabel. Kita juga telah melihat bagaimana SPSS dapat digunakan untuk mengeksamin asumsi-asumsi tersebut.