Pada awalnya, kita mungkin mengira bahwa plot skatter adalah salah satu cara yang paling sederhana untuk menampilkan data. Namun, dengan menggunakan fitur mapping warna, kita dapat memberikan lebih banyak informasi dan meningkatkan keindahan visual plot. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana membuat plot skatter dengan mapping warna menggunakan Python dan matplotlib.

Contoh Sederhana

Misalkan kita ingin membuat plot skatter yang menunjukkan hubungan antara dua variabel, x dan y. Kita dapat menggunakan kode berikut:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y)
plt.show()

Dalam contoh ini, kita membuat plot skatter dengan menggunakan fungsi scatter dari matplotlib. Kita juga dapat menambahkan label untuk plot dan judul untuk mengkomunikasikan informasi lebih lanjut.

Mapping Warna

Untuk membuat mapping warna pada plot skatter, kita dapat menggunakan parameter c dalam fungsi scatter. Parameter ini akan digunakan sebagai referensi untuk mapping warna. Kita dapat membuat mapping warna dengan cara berikut:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(100)
y = x
t = x

plt.scatter(x, y, c=t)
plt.show()

Dalam contoh ini, kita membuat plot skatter dengan menggunakan fungsi scatter dan mengatur parameter c menjadi array t. Kita juga dapat menambahkan judul untuk plot dan warna untuk memberikan informasi lebih lanjut.

Penggunaan Colormap

Kita juga dapat menggunakan colormap yang tersedia dalam matplotlib untuk membuat mapping warna. Contohnya, kita dapat menggunakan colormap "viridis" sebagai berikut:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(100)
y = x
t = x

plt.scatter(x, y, c=t, cmap='viridis')
plt.show()

Dalam contoh ini, kita menggunakan colormap "viridis" untuk membuat mapping warna pada plot skatter. Kita juga dapat mengubah warna dengan cara berikut:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(100)
y = x
t = x

plt.scatter(x, y, c=t, cmap='viridis_r')
plt.show()

Dalam contoh ini, kita menggunakan colormap "viridis" dengan warna yang terbalik.

Tambahan: Colorbar

Kita juga dapat menambahkan colorbar pada plot skatter untuk memberikan informasi lebih lanjut. Contohnya, kita dapat menggunakan kode berikut:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(100)
y = x
t = x

plt.scatter(x, y, c=t, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()

Dalam contoh ini, kita menambahkan colorbar pada plot skatter untuk memberikan informasi lebih lanjut tentang mapping warna.

Konklusi

Dalam artikel ini, kita telah membahas bagaimana membuat plot skatter dengan mapping warna menggunakan Python dan matplotlib. Kita telah melihat contoh-contoh sederhana dan cara-cara menggunakannya colormap dan colorbar untuk meningkatkan keindahan visual plot. Dengan demikian, kita dapat lebih efektif menampilkan data dan memahami hubungan antara variabel dengan menggunakan fitur mapping warna pada plot skatter.