Scatter plot adalah salah satu jenis grafik yang paling berguna untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel numerik. Dengan melihat data secara visual, Anda dapat menemukan pola atau tren dalam data tersebut. Pola-pola ini membantu peneliti memahami bagaimana satu variabel berpengaruh terhadap variabel lainnya. Hal ini dapat menghasilkan berbagai breakthrough! Tutorial ini memberikan Anda pandangan tentang scatter plot. Cek itu!
Apa Itu Korelasi Positif?
Melihat garis fit pada scatter plot? Apakah garis tersebut memiliki slope positif? Jika iya, data Anda menunjukkan korelasi positif! Belajar tentang korelasi positif dengan melihat tutorial ini.
Apa Itu Korelasi Negatif?
Melihat garis fit pada scatter plot? Apakah garis tersebut memiliki slope negatif? Jika iya, data Anda menunjukkan korelasi negatif! Belajar tentang korelasi negatif dengan melihat tutorial ini.
Apakah Tidak Ada Korelasi?
Scatter plots sangat membantu dalam menunjukkan pola dalam set data. Namun,kadang-kadang data tersebut tidak menunjukkan korelasi sama sekali. Belajar tentang tidak ada korelasi dan lihat bagaimana cara Anda dapat mengetahui jika data menunjukkan tidak ada korelasi dengan melihat tutorial ini!
Bagaimana Membuat Scatter Plot?
Scatter plots adalah salah satu jenis grafik yang paling berguna untuk membantu Anda melihat data secara visual. Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara mengambil data dari tabel dan memplotnya untuk menciptakan scatter plot. Cek itu!
Bagaimana Menulis dan Menggunakan Persamaan Prediksi?
Scatter plots adalah salah satu jenis grafik yang paling berguna untuk membantu Anda melihat data secara visual. Mereka juga dapat membantu Anda membuat prediksi! Ikuti tutorial ini dan lihat bagaimana cara Anda dapat menarik garis fit pada scatter plot dan menemukan persamaan garis tersebut untuk membuat prediksi berdasarkan data yang sudah diberikan!
Scatterplot and Best Fit Line
Satu dari favorite dan chart niche saya adalah scatterplot! Jika kita berada di bidang Data Science dan memiliki berbagai analisis statistik untuk dilakukan, maka scatterplot adalah teman kita yang paling friendly. Scatterplots sangat berguna untuk fokus pada hubungan antara dua seri numerik kuantitatif dan sangat umum digunakan dalam both technical dan non-technical fields.
Apa Itu Scatterplot?
Scatterplot menunjukkan hubungan antara variabel kuantitatif menggunakan X dan Y-aksis. Grafik-grafik ini seringkali digunakan untuk memahami data daripada berkomunikasi dengan. Berbeda dengan Line plots, scatterplots menampilkan titik-titik untuk fokus pada titik-data individu. Scatterplots paling baik digunakan untuk:
- Mengungkapkan pola
- Menemukan hubungan antara dua set data
Bacakan Scatterplot
Sementara menggunakan scatterplot, kita harus menggunakan data dengan bijak untuk audience. Kita mungkin perlu membagi data untuk menjelaskan bagaimana cara membaca grafik tersebut.
- Scanning axis: Ketika data berisi beberapa variabel, maka audience mungkin sulit menentukan yang variabel mana yang merepresentasikan X-aksis dan Y-aksis.
- Visualise section wise: Kita dapat membuat seksi dengan mengelompokkan titik-titik menjadi quadrant. Hal ini adalah aspek penting untuk melihat kelompok-kelompok alami dan natural breaks.
- Identifikasi shape: Sementara memplot, lebih baik lagi jika kita dapat menyelesaikan individu titik menjadi bentuk yang terintegrasi. Beberapa pertanyaan yang perlu kita jawab diri sendiri adalah: i) Apakah semua titik bergerak ke arah yang sama? ii) Adakah titik-titik tersebut seperti kurva eksponensial? iii)Apakah titik-titik tersebut meningkat seiring mata kita di atas Y-aksis?
Sekarang, kita akan mencoba mengexplor pola dari rasio berat badan ke tinggi menggunakan Python, Pandas, dan Jupyter Notebook untuk memahami scatterplot secara visual.
Dalam notebook di atas, kita menggunakan Dataset untuk memahami bagaimana korelasi antara variabel numerik.