Membuat Grafik Sederhana dengan Matplotlib
October 27, 2024 ,

Membuat Grafik Sederhana dengan Matplotlib

=====================================================

Pemrograman umumnya menyingkat nama fungsi ini sebagai plt agar memudahkan dalam pemanggilan di kemudian hari. Sekarang, kamu sudah bisa menggunakan plt untuk mengakses semua fungsi dan fitur yang ada dalam modul matplotlib.pyplot. Setelah modul diimpor, kamu bebas menggunakan berbagai alat dan fungsi yang disediakan untuk menciptakan grafik dan diagram yang akan membantumu dalam analisis data.

Cara Membuat Grafik Sederhana dengan Matplotlib

Berikut langkah-langkah membuat grafik garis menggunakan Matplotlib:

1. Impor Modul

Pertama, kamu perlu mengimpor modul Matplotlib. Seperti yang telah kita bahas sebelumnya, kamu bisa melakukannya dengan baris kode berikut:

import matplotlib.pyplot as plt

2. Siapkan Data

Selanjutnya, tentukan data yang ingin kamu plot. Misalnya, kamu ingin membuat grafik garis yang menghubungkan titik-titik (1,2), (2,4), dan (3,6). Kamu bisa menuliskan:

x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

3. Gunakan Metode plot()

Metode plot() dipakai untuk menggambar grafik garis. Kamu dapat menggunakannya dengan cara berikut:

plt.plot(x, y)

4. Tampilkan Grafik

Setelahnya, gunakan metode show() untuk menampilkan grafik yang telah kamu buat:

plt.show()

Kode lengkap untuk membuat grafik garis di atas adalah sebagai berikut:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Output dari kode tersebut akan menampilkan grafik garis yang menghubungkan titik-titik (1,2), (2,4), dan (3,6).

Jenis Grafik yang Dapat Dibuat dengan Matplotlib

Berikut beberapa jenis grafik yang bisa dibuat dengan Matplotlib:

  • Grafik garis (line graphs)
  • Grafik batang (bar chart)
  • Grafik sebar (scatter plot)
  • Histogram
  • Pie chart
  • Box plot
  • Grafik kontur (contour plot)
  • Grafik 3D
  • Grafik area (area plot)
  • Grafik hexbin

FAQ (Frequently Ask Question)

Apakah Matplotlib hanya bisa digunakan untuk data numerik?

Meskipun kebanyakan grafik di Matplotlib menggunakan data numerik, kamu tetap bisa membuat visualisasi dari data kategorikal, seperti grafik batang untuk membandingkan kategori berbeda.

Bagaimana cara menambahkan judul dan label sumbu pada grafik Matplotlib?

Untuk menambahkan judul dan label sumbu pada grafik Matplotlib, gunakan metode plt.title('Judul'). plt.xlabel('Label X') untuk label sumbu x dan plt.ylabel('Label Y') untuk label sumbu y.

Apakah Matplotlib kompatibel dengan Pandas?

Ya, Matplotlib sepenuhnya kompatibel dengan Pandas dan sering digunakan bersama-sama. Kamu dapat dengan mudah menggambarkan grafik langsung dari DataFrame Pandas.

Penutup

Sebagai library visualisasi, Matplotlib memungkinkan kita untuk mengubah data mentah menjadi informasi berharga melalui berbagai bentuk grafik dan diagram. Mulai dari grafik garis sederhana sampai visualisasi yang kompleks, Matplotlib membantu menyampaikan cerita di balik angka dengan cara yang intuitif dan mudah dipahami.

Tags:
Share this