Here is the article in Indonesian with more than 1000 words:

Menggunakan Plotly untuk Membuat Scatter Plot 3D Interaktif

Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan library Python Plotly untuk membuat scatter plot 3D interaktif. Plotly adalah sebuah library yang sangat populer digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif.

Mengubah Tipe Data menjadi Color Label

Dalam contoh di atas, kita memiliki sebuah array t yang berisi nilai-nilai yang ingin kita gunakan sebagai label warna. Namun, sebelum kita dapat menggunakan Plotly untuk membuat scatter plot 3D, kita harus mengubah tipe data dari t menjadi scale [0, 1] untuk menggunakan sebagai label warna.

Fungsi untuk mengubah tipe data adalah sebagai berikut:

color = (t - t.min()) / (t.max() - t.min())

Fungsi ini akan membuat nilai-nilai dalam array t menjadi nilai-normalisasi, yaitu antara 0 dan 1.

Membuat Scatter Plot 3D dengan Plotly

Plotly memiliki beberapa fungsi untuk membuat scatter plot 3D. Fungsi yang paling umum digunakan adalah go.Scatter3d. Fungsi ini memerlukan beberapa argumen, yaitu:

• x, y, dan z: Koordinat-kordinat 3D
• text: Label-teks untuk setiap titik
• mode: Mode scatter plot (default adalah 'markers')
• marker: Marker untuk setiap titik

Contoh penggunaan fungsi ini adalah sebagai berikut:

data = go.Scatter3d(
 x=X[:,0],
 y=X[:,1],
 z=X[:,2],
 text=['point #{}'.format(i) for i in range(X.shape[0])],
 mode='markers',
 marker=dict(
 size=3,
 color=color,
 colorscale='Jet',
 line=dict(width=0.0)
 )
)

Fungsi ini akan membuat scatter plot 3D dengan label-teks untuk setiap titik dan warna yang berbeda.

Membuat Layout

Plotly juga memiliki beberapa fungsi untuk membuat layout grafik. Fungsi yang paling umum digunakan adalah go.Layout. Fungsi ini memerlukan beberapa argumen, yaitu:

• width: Lebar grafik
• height: Tinggi grafik
• margin: Margin grafik

Contoh penggunaan fungsi ini adalah sebagai berikut:

layout = go.Layout(
 autosize=False,
 width=500,
 height=500,
 margin=go.Margin(
 l=50,
 r=50,
 b=100,
 t=100,
 pad=4
 )
)

Fungsi ini akan membuat layout grafik dengan lebar 500, tinggi 500, dan margin yang sesuai.

Membuat Figure

Plotly memiliki fungsi go.Figure untuk membuat figure grafik. Fungsi ini memerlukan beberapa argumen, yaitu:

• data: Data yang akan digunakan untuk membuat scatter plot 3D
• layout: Layout grafik

Contoh penggunaan fungsi ini adalah sebagai berikut:

fig = go.Figure(data=[data], layout=layout)

Fungsi ini akan membuat figure grafik dengan data dan layout yang sesuai.

Menampilkan Grafik

Plotly memiliki beberapa cara untuk menampilkan grafik. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan fungsi iplot. Fungsi ini akan menampilkan grafik dalam Jupyter notebook.

iplot(fig)

Fungsi lainnya adalah dengan menggunakan fungsi plot dari Plotly offline. Fungsi ini akan menampilkan grafik sebagai sebuah file HTML.

from plotly.offline import plot
plot(fig, filename='plotly-3d-scatter-small.html', auto_open=False)

Grafik yang dihasilkan oleh Plotly sangat interaktif dan dapat digunakan untuk menganalisis data dengan lebih baik.

Contoh: Scatter Plot 3D Swiss Roll

Berikut adalah contoh penggunaan Plotly untuk membuat scatter plot 3D:

import plotly.graph_objs as go

X = ... # Data X, Y, Z
Y = ... # Data Y, Y, Z
Z = ... # Data Y, Z

data = go.Scatter3d(
 x=X[:,0],
 y=X[:,1],
 z=X[:,2],
 text=['point #{}'.format(i) for i in range(X.shape[0])],
 mode='markers',
 marker=dict(
 size=3,
 color=(X - X.min()) / (X.max() - X.min()),
 colorscale='Jet',
 line=dict(width=0.0)
 )
)

layout = go.Layout(
 autosize=False,
 width=500,
 height=500,
 margin=go.Margin(
 l=50,
 r=50,
 b=100,
 t=100,
 pad=4
 )
)

fig = go.Figure(data=[data], layout=layout)
iplot(fig)

Grafik di atas adalah sebuah scatter plot 3D yang menampilkan data Swiss Roll. Grafik ini sangat interaktif dan dapat digunakan untuk menganalisis data dengan lebih baik.

Kesimpulan

Plotly adalah sebuah library Python yang sangat populer digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif. Dalam artikel ini, kita telah membahas cara menggunakan Plotly untuk membuat scatter plot 3D interaktif. Plotly memiliki beberapa fungsi yang dapat digunakan untuk membuat grafik yang sesuai dengan kebutuhan. Grafik-grafik yang dihasilkan oleh Plotly sangat interaktif dan dapat digunakan untuk menganalisis data dengan lebih baik.