scatter box svg

Berikut adalah artikel dalam bahasa Indonesia dengan panjang lebih dari 1000 kata:

Penggunaan Visualisasi Data dengan D3.js

Dalam era digital saat ini, visualisasi data menjadi sangat penting untuk membantu orang-orang memahami dan menginterpretasikan data. Salah satu cara yang populer digunakan adalah dengan menggunakan library D3.js (Data-Driven Documents). Pada artikel ini, kita akan membahas bagaimana menggunakan D3.js untuk membuat beberapa jenis grafik, seperti pie chart, bar chart, dan scatter plot.

Penggunaan Pie Chart

Pie chart adalah salah satu jenis grafik yang paling populer digunakan. Grafik ini dapat menampilkan informasi tentang proporsi dari data yang terkait dengan beberapa kategori. Dalam contoh di bawah ini, kita akan membuat pie chart menggunakan D3.js:

// Membuat elemen SVG
var svg = d3.select("#my_dataviz1")
 .append("svg")
 .attr("width", 400)
 .attr("height", 300);

// Membuat scale untuk mengatur proporsi pie chart
var colorScale = d3.scaleOrdinal()
 .domain(["A", "B", "C"])
 .range(["#FF69B4", "#33CCFF", "#9F9F9F"]);

// Membuat pie chart
svg.append("g")
 .selectAll("path")
 .data([["A", 30], ["B", 40], ["C", 30]])
 .enter()
 .append("path")
 .attr("d", d3.arc())
 .style("fill", function(d) { return colorScale(d[0]); })
 .style("stroke", "black")
 .style("stroke-width", 2);

Penggunaan Bar Chart

Bar chart adalah jenis grafik lain yang populer digunakan. Grafik ini dapat menampilkan informasi tentang nilai-nilai data yang terkait dengan beberapa kategori. Dalam contoh di bawah ini, kita akan membuat bar chart menggunakan D3.js:

// Membuat elemen SVG
var svg = d3.select("#my_dataviz2")
 .append("svg")
 .attr("width", 400)
 .attr("height", 300);

// Membuat scale untuk mengatur nilai-nilai bar chart
var yScale = d3.scaleLinear()
 .domain([0, 100])
 .range([0, 200]);

// Membuat bar chart
svg.append("g")
 .selectAll("rect")
 .data([["A", 50], ["B", 60], ["C", 70]])
 .enter()
 .append("rect")
 .attr("x", function(d) { return d[0] === "A" ? 0 : (d[0] === "B" ? 100 : 200); })
 .attr("y", function(d) { return yScale(d[1]); })
 .attr("width", 50)
 .style("fill", function(d) { return d[0] === "A" ? "#FF69B4" : (d[0] === "B" ? "#33CCFF" : "#9F9F9F"); });

Penggunaan Scatter Plot

Scatter plot adalah jenis grafik yang digunakan untuk menampilkan hubungan antara dua variabel. Dalam contoh di bawah ini, kita akan membuat scatter plot menggunakan D3.js:

// Membuat elemen SVG
var svg = d3.select("#my_dataviz3")
 .append("svg")
 .attr("width", 400)
 .attr("height", 300);

// Membuat scale untuk mengatur nilai-nilai scatter plot
var xScale = d3.scaleLinear()
 .domain([0, 100])
 .range([0, 200]);
var yScale = d3.scaleLinear()
 .domain([0, 100])
 .range([0, 200]);

// Membuat scatter plot
svg.append("g")
 .selectAll("circle")
 .data([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
 .enter()
 .append("circle")
 .attr("cx", function(d) { return xScale(d[0]); })
 .attr("cy", function(d) { return yScale(d[1]); })
 .style("fill", "#86E57F");

Dalam artikel ini, kita telah membahas bagaimana menggunakan D3.js untuk membuat beberapa jenis grafik, seperti pie chart, bar chart, dan scatter plot. Grafik-grafik tersebut dapat digunakan untuk membantu orang-orang memahami dan menginterpretasikan data.

Blog