Interpretasi Scatterplot

Interpretasi Scatterplot

Scatterplot adalah salah satu alat yang paling berguna untuk memahami tren dalam data statistik. Setiap observasi (atau titik) dalam scatterplot memiliki dua koordinat. Koordinat pertama mengacu pada bagian data pertama dalam pasangannya (itu adalah koordinat X; jumlah yang Anda lakukan ke kiri atau kanan). Koordinat kedua mengacu pada bagian data kedua dalam pasangannya (itu adalah koordinat Y; jumlah yang Anda lakukan naik atau turun). Titik yang mewakili observasi tersebut ditempatkan di pertemuan dua koordinat.

Contoh

Gambar di atas menunjukkan scatterplot untuk data suhu luar dan kicauan gergaji. Scatterplot ini menunjukkan hubungan positif antara suhu luar dengan kicauan gergaji. Semakin tinggi suhu, semakin banyak kicauan yang terdengar.

Interpretasi

Untuk menginterpretasikan scatterplot, Anda perlu melihat tren data saat Anda membaca dari kiri ke kanan:

  • Jika data menunjukkan pola naik sebagai Anda bergerak dari kiri ke kanan, ini menunjukkan hubungan positif antara X dan Y. Semakin besar nilai X (bergerak ke kanan), semakin besar nilai Y (bergerak ke atas).
  • Jika data menunjukkan pola turun sebagai Anda bergerak dari kiri ke kanan, ini menunjukkan hubungan negatif antara X dan Y. Semakin besar nilai X (bergerak ke kanan), semakin kecil nilai Y (bergerak ke bawah).
  • Jika data tidak tampak seperti pola apapun, maka tidak ada hubungan antara X dan Y.

Polikasi Linear

Polikasi linear adalah salah satu polikasi yang paling menarik. Polikasi ini terlihat sebagai garis lurus yang naik atau turun. Dalam scatterplot sebelumnya, kita dapat melihat bahwa hubungan positif linear terlihat antara suhu luar dan kicauan gergaji. Artinya, semakin tinggi suhu, semakin banyak kicauan yang terdengar.

Pentingnya Perbedaan

Perlu diingat bahwa scatterplot hanya menunjukkan adanya hubungan antara dua variabel. Namun, tidak berarti bahwa satu variabel menyebabkan variabel lainnya. Misalnya, dokter mencatat bahwa orang-orang yang mengkonsumsi vitamin C setiap hari tampaknya memiliki sedikitpenyakit batuk. Tapi apakah itu berarti vitamin C mencegah penyakit batuk? Bukan pasti. Mungkin orang-orang yang lebih sehat dan lebih peduli dengan kesehatan mereka yang mengkonsumsi vitamin C, tetapi juga menjalani gaya hidup seimbang lainnya.

Kesimpulan

Scatterplot adalah alat berguna untuk memahami tren dalam data statistik. Dalam artikel ini, kita telah membahas cara untuk menginterpretasikan scatterplot dan apa arti dari polikasi linear. Perlu diingat bahwa scatterplot hanya menunjukkan adanya hubungan antara dua variabel, dan tidak berarti bahwa satu variabel menyebabkan variabel lainnya.