Dalam analisis statistik, diagram scatter (scatter plot) adalah salah satu grafik yang paling penting. Grafik ini digunakan untuk menampilkan keterkaitan antara dua variabel, yaitu variabel independen (x) dan variabel dependen (y). Dalam artikel ini, kita akan membahas cara membuat diagram scatter di Excel dan bagaimana menginterpretasikan grafik tersebut.
Membuat Diagram Scatter di Excel
Untuk membuat diagram scatter di Excel, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka spreadsheet Excel yang Anda gunakan.
- Pilih tab "Insert" (Masukkan).
- Klik pada grup "Charts" (Grafik) dan pilih "Scatter" (Diagram Scatter).
- Pilih diagram scatter yang hanya memiliki titik-titik (markers).
- Gunakan alat chart untuk menambahkan judul grafik, termasuk nama-nama variabel dan satuan-satuan pada sumbu-sumbunya.
- Gunakan alat chart untuk menambahkan judul grafik, biasanya berupa "Independent Variable vs Dependent Variable" dengan menggunakan nama-nama variabel aktual.
Menginterpretasikan Diagram Scatter
Diagram scatter menunjukkan arah keterkaitan antara variabel independen dan dependen. Dalam diagram scatter, kita dapat melihat apakah titik-titik secara umum naik atau turun ketika dibaca dari kiri ke kanan.
Kita juga dapat menentukan kekuatan keterkaitan dengan melihat seberapa dekat titik-titik terhadap garis lurus, fungsi kuadrat, fungsi eksponensial, atau fungsi lainnya. Semakin kuat keterkaitan, semakin baik model regresi (linear, eksponensial, dll.) yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen.
Kesimpulan
Diagram scatter adalah grafik yang sangat penting dalam analisis statistik. Grafik ini menunjukkan arah dan kekuatan keterkaitan antara dua variabel. Dalam artikel ini, kita telah membahas cara membuat diagram scatter di Excel dan bagaimana menginterpretasikan grafik tersebut. Kita juga telah mempelajari tentang kekuatan keterkaitan dan model regresi yang terkait dengan diagram scatter.
Rujukan
"12.2 Scatter Plots" in Introductory Statistics by OpenStax is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lainnya
- Types of Correlation
- Strength of Correlation