Dalam analisis data, scatter plot matrix adalah salah satu jenis visualisasi yang paling populer digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara membuat scatter plot matrix dengan garis regresi di SPSS.
Langkah 1: Masukkan Data
Sebelum memulai, kita perlu masukkan dataset yang ingin kita analisis ke dalam SPSS. Dalam contoh ini, kita menggunakan dataset yang berisi informasi tentang total ad spend dan total sales untuk 12 toko retail yang berbeda.
Langkah 2: Insert Scatter Plot
Untuk membuat scatter plot, klik tab Graphs lalu pilih Chart Builder. Dalam jendela baru yang muncul, ikuti langkah-langkah berikut:
- Pilih Scatter/Dot dari daftar chart.
- Drag ikon scatter plot pertama ke dalam area Chart Builder.
- Drag variabel Ad_Spend ke sumbu x plot.
- Drag variabel Sales ke sumbu y plot.
- Periksa kotak centang di sebelah Total di bawah Linear Fit Lines.
Klik OK, maka akan muncul scatter plot yang berisi garis regresi biru.
Langkah 3: Tambahkan Persamaan Garis Regresi
Untuk menambahkan persamaan garis regresi ke dalam plot, double click di mana saja di plot untuk membuka Chart Editor. Klik pada garis regresi, lalu pilih tab Fit Line dan periksa kotak centang Attach label to line.
Klik Apply, maka akan muncul persamaan garis regresi yang ditambahkan ke dalam plot:
Persamaan tersebut adalah: Sales = 29.63 + 0.76(Ad Spend)
Dalam interpretasi koeffisien persamaan regresi, kita dapat mengetahui bahwa:
- Ketika ad spend nihil, diperkirakan penjualan sebesar 29.63.
- Untuk setiap dollar tambahan dalam ad spend, penjualan meningkat rata-rata sebesar 0.76.
Sumber Daya Tambahan
Berikut ini adalah tutorial-tutorial lain yang menjelaskan cara melakukan operasi-operasi umum di SPSS:
- Bagaimana Membuat Tes Korrelasi di SPSS
- Bagaimana Membuat Tes Breusch-Pagan di SPSS
- Bagaimana Menghitung Jarak Cook di SPSS
Dengan demikian, kita telah menyelesaikan membuat scatter plot matrix dengan garis regresi di SPSS. Semoga artikel ini dapat membantu Anda dalam menganalisis data Anda.
Tentang Penulis
Saya Zach Bobbitt, memiliki gelar Master of Science degree in Applied Statistics dan pernah bekerja pada algoritma machine learning untuk bisnis profesional di bidang kesehatan dan ritel. Saya sangat berminat dengan statistik, machine learning, dan data visualization dan saya menciptakan Statology sebagai sumber daya untuk siswa dan guru sekaligus. Tujuan saya dengan situs ini adalah membantu Anda belajar statistik melalui menggunakan istilah yang mudah dipahami, contoh-contoh real-world, dan ilustrasi yang bermanfaat.