Sentinel-1 adalah salah satu satelit radar yang paling populer dan efektif dalam pengumpulan data permukaan bumi. Produk-produk Sentinel-1 yang dikembangkan oleh HyP3 dapat disimpan dalam skala yang berbeda, termasuk skala power, amplitude, dan dB. Namun, perlu diingat bahwa skala default Sentinel-1 RTC products adalah skala power.

Skala Power

Nilai-nilai pada skala power biasanya sangat dekat dengan nol, sehingga rentang dinamik gambar SAR dapat mudah disalahgunakan oleh beberapa scatterer cerah dalam gambar. Skala power cocok untuk analisis statistik dataset SAR, namun mungkin tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk visualisasi data. Ketika memvisualisasikan gambar SAR pada skala power dalam lingkungan GIS, gambar mungkin tampak hampir atau sepenuhnya hitam, dan Anda mungkin perlu mengatur stretch untuk melihat fitur-fitur pada gambar. Biasanya, aplikasi stretch 2 standard deviation atau setting nilai Min-Max stretch ke 0 dan 0.3 akan sangat meningkatkan penampilan gambar. Anda dapat mengatur stretch seperti yang diinginkan untuk menampilkan gambar secara optimal.

Skala Amplitude

Skala amplitude adalah akar kuadrat nilai-nilai skala power. Hal ini membuat pixel-pixel gelap menjadi lebih terang, sementara pixel-pixel cerah menjadi lebih gelap, sehingga rentang dinamik gambar menjadi lebih sempit. Dalam banyak kasus, skala amplitude menampilkan tampilan grayscale yang menyenangkan dari produk RTC Sentinel-1.

Skala dB

Skala dB adalah hasil perkalian 10 kali Log10 nilai-nilai skala power. Hal ini membuat pixel-pixel menjadi lebih terang, sehingga memungkinkan untuk lebih baik dalam membedakan antara pixel-pixel yang sangat gelap. Ketika mengidentifikasi air pada permukaan, skala dB seringkali pilihan yang baik; pixel-pixel air biasanya tetap sangat gelap, sementara pixel-pixel darat menjadi lebih terang (lihat Identifying Surface Water).

Namun, skala dB tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk visualisasi data SAR secara umum, karena dapat memberikan penampilan yang terlalu cerah dan karena itu dalam skala log, sehingga tidak cocok untuk semua jenis analisis statistik.

Geometric Distortions

Ada beberapa distorsi geometri yang terkait dengan data SAR karena sifat sideling dari sensor, dan ini akan lebih umum terlihat di area-area dengan relief yang kuat. Proses radiometric terrain correction (RTC) mengalamatkan distorsi-istlsi geometri yang berkontribusi pada kesalahan geolokasi fitur-fitur tanah, serta normalisasi nilai-nilai backscatter berdasarkan area-area yang kontribut returns.

Proses ini menghasilkan gambar yang sesuai dengan data lainnya dan cocok untuk aplikasi GIS atau analisis time-series. Distorsi-istlsi yang terkait dengan SAR adalah foreshortening, layover, dan shadow (lihat Figure 6).

Speckle

Dalam kebanyakan kasus, patch tanah yang ter-illuminasi oleh transmitter SAR tidak homogen. Sebaliknya, itu terdiri dari banyak jenis scatterer individu. Scatterer dapat mengganggu satu sama lain baik memperkuat return atau melemahkan. Hal ini menciptakan penampilan granular (garam dan lada) dalam gambar SAR. Ini adalah hasil sifat SAR dan, oleh karena itu, terjadi pada semua scene SAR. Speckle dalam gambar SAR dapat dicegah dengan multi-looking, yang dalam prinsipnya menggunakan rata-rata untuk menghomogenkan gambar, sehingga menghasilkan penampilan yang lebih homogen pada biaya resolusi.