Dalam artikel ini, kami akan membahas cara mengubah ukuran plot pada Seaborn. Kami juga akan membahas cara meningkatkan marker size dan mengatur figsize.

Meningkatkan Marker Size dengan Seaborn

Seaborn adalah library data visualization Python yang berbasis Matplotlib. Salah satu fitur pentingnya adalah kemampuan untuk membuat plot dengan marker size yang dapat disesuaikan. Berikut contoh cara meningkatkan marker size pada scatterplot:

sns.scatterplot(data=df, x='day', y='sales', hue='store', s=200)
plt.legend(markerscale=2)

Dalam contoh di atas, kami menggunakan fitur s untuk menentukan ukuran marker, dan kemudian meningkatkan ukuran legend dengan menggunakan markerscale.

Mengatur Figsize pada Seaborn

Saat Anda membuat plot dengan Seaborn, Anda dapat mengatur figsize untuk mempengaruhi ukuran plot. Berikut contoh cara mengatur figsize:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
sns.relplot(data=apartamentos, x="Area", y="Preco").set(title="Relação entre área e preço")

Dalam contoh di atas, kami menggunakan subplots dari matplotlib.pyplot untuk membuat figure dan array of axes. Kemudian, kami menggunakan fitur height dan aspect untuk menentukan figsize.

Contoh Lainnya

Berikut beberapa contoh lainnya yang dapat membantu Anda meningkatkan marker size dan mengatur figsize:

• Untuk membuat plot dengan ukuran (4,5), Anda dapat menggunakan kode berikut:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 5))
sns.barplot(x, y, ax=ax)
plt.show()

• Untuk membuat plot dengan ukuran (6,6), Anda dapat menggunakan kode berikut:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
sns.boxplot(x=y)
plt.show()

Dengan demikian, Anda telah mempelajari cara meningkatkan marker size dan mengatur figsize pada Seaborn. Semoga artikel ini membantu Anda mencapai tujuan Anda dalam membuat plot yang lebih bagus!