Dalam analisis statistik parametrik, uji normalitas adalah bagian penting untuk memastikan asumsi yang digunakan dalam model regresi. Salah satu teknik yang umum digunakan untuk melakukan uji normalitas adalah menggunakan metode probability plot. Dalam tutorial ini, kita akan membahas cara melakukan uji normalitas probability plot dengan SPSS.
Latar Belakang
Uji normalitas adalah suatu langkah penting dalam analisis statistik parametrik untuk memastikan bahwa data yang digunakan memiliki distribusi normal. Banyak teknik dapat digunakan untuk melakukan uji normalitas, salah satu teknik yang umum digunakan adalah menggunakan metode probability plot.
Langkah-langkah Uji Normal Probability Plot dengan SPSS
- Buka program SPSS versi 21 dan buatlah variabel penelitian dengan nama "Motivasi" dan "Prestasi".
- Masukkan data penelitian ke dalam program SPSS.
- Pilih menu "Analyze" lalu pilih "Regression" lalu pilih "Linear…".
- Masukkan variabel "Prestasi" sebagai dependent variable dan variabel "Motivasi" sebagai independent variable.
- Klik pada pilihan "Plots" lalu centang kotak dialog "Normal probability plot".
- Klik "Ok" untuk mengakhiri perintah.
Interpretasi Output Uji Normal Probability Plot dengan SPSS
Berdasarkan output "Chart", kita dapat melihat bahwa titik-titik ploting yang terdapat pada gambar "Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual" selalu mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.
Referensi
Imam Ghozali. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 Edisi 5. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Keyword: Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS, Langkah-langkah Uji Normalitas Nilai Residual dengan Plots SPSS Lengkap, Normal P-P Plot Of Regression Standardized Residual, Tutorial Uji Normalitas Gambar P Plot menggunakan SPSS