Dalam analisis statistik, uji normalitas populasi adalah langkah kritis untuk memastikan bahwa data yang digunakan memenuhi asumsi distribusi normal. Salah satu metode yang digunakan untuk menguji normalitas populasi adalah Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot). Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang Q-Q Plot dan bagaimana cara membaca grafiknya.

Apa itu Quantile-Quantile Plot (Q-Q Plot)?

Q-Q Plot adalah sebuah grafik yang membandingkan kuantil empiris dari distribusi data dengan kuantil yang diharapkan dari distribusi normal. Kuantil adalah nilai yang membagi distribusi data menjadi fraksi tertentu. Dalam Q-Q Plot, sumbu x (horizontal) mewakili kuantil dari distribusi normal yang diharapkan, sementara sumbu y (vertikal) mewakili kuantil empiris dari data aktual.

Cara Membaca Q-Q Plot

Garis Diagonal: Jika titik-titik dalam Q-Q Plot mengikuti garis diagonal, ini menunjukkan bahwa data secara kasar mengikuti distribusi normal. Semakin dekat titik-titik tersebut dengan garis diagonal, semakin baik distribusi normalitasnya.

Deviasi dari Garis Diagonal: Jika titik-titik berdeviasi dari garis diagonal, hal ini menunjukkan adanya ketidaknormalan dalam distribusi data. Jika titik-titik bergerak ke atas, distribusi data mungkin lebih berat di ekor (leptokurtik), sedangkan jika bergerak ke bawah, distribusi data mungkin lebih datar (platikurtik).

Pola S-shaped atau J-shaped: Jika Q-Q Plot membentuk pola S-shaped atau J-shaped, ini menunjukkan bahwa distribusi data memiliki peningkatan atau penurunan tajam di ekor, yang dapat menjadi indikasi ketidaknormalan.

Menggunakan Q-Q Plot untuk Uji Normalitas

Inspeksi Visual: Langkah pertama adalah melihat secara visual Q-Q Plot. Jika plot menunjukkan pola yang mendekati garis diagonal, ini memberikan indikasi bahwa data cenderung normal.

Uji Statistik Formal: Selain inspeksi visual, dapat digunakan uji statistik formal seperti Uji Jarque-Bera atau Uji Kolmogorov-Smirnov untuk mengukur sejauh mana data kita berbeda dari distribusi normal. Namun, Q-Q Plot memberikan pandangan intuitif yang seringkali lebih mudah dipahami.

Contoh

Dalam contoh di atas, kita menggunakan R untuk membuat Q-Q Plot dan membahas tentang interpretasi hasilnya.

Referensi

Belajar Statistika dengan R Prana Ugiana Gio, Dasapta Erwin Irawan, 2016

Dengan demikian, kita dapat menggunakan Q-Q Plot sebagai salah satu metode untuk menguji normalitas populasi. Grafik ini memberikan pandangan intuitif tentang distribusi data dan membantu kita mengetahui apakah data tersebut bersifat normal atau tidak.