Pada dasarnya, dalam melakukan analisis regresi linear sederhana, kita memerlukan asumsi bahwa nilai residual berdistribusi normal. Namun, bagaimana kita mengetahui apakah asumsi tersebut benar atau tidak? Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan uji normal probability plot.

Dalam tulisan ini, kita akan membahas cara melakukan uji normalitas probability plot pada model regresi dengan program SPSS. Langkah-langkahnya sebagai berikut:

Langkah 1: Mengisi Data dan Definisi Variabel

Pertama-tama, buka program SPSS versi 21 dan masukkan data penelitian ke dalam program tersebut. Kita akan menggunakan data prestasi belajar (Y) sebagai variabel dependen dan motivasi belajar (X) sebagai variabel independen.

Langkah 2: Menginput Data

Masukkan data penelitian di atas sesuai nama variabel yang ada ke program SPSS. Caranya bisa dengan copy data dari excel lalu paste ke SPSS atau dengan cara mengentri data secara manual ke SPSS.

Langkah 3: Melakukan Analisis

Pada menu utama SPSS, pilih menu Analyze – Linear Regression – kemudian pilih Linear…

Langkah 4: Memasukkan Variabel dan Pilihan Plots

Masukkan variabel Prestasi Belajar (Y) ke kotak Dependent. Kemudian masukkan variabel Motivasi Belajar (X) ke kotak Independent(s), lalu klik Plots….

Langkah 5: Melakukan Uji Normalitas

Pada bagian Standardized Residual Plots, berikan tanda centang (v) untuk pilihan Normal probability plot, abaikan pilihan lainnya lalu klik Continue. Tampak di layar.

Langkah 6: Mengakhiri Perintah

Klik Ok untuk mengakhiri perintah, maka akan muncul output SPSS. Dalam hal ini terdapat banyak tabel output yang keluar. Untuk uji normalitas probability plot kita cukup memperhatikan output yang terakhir yakni output “Charts”

Interpretasi Output

Berdasarkan output "Chart" di atas, kita dapat melihat bahwa titik-titik ploting yang terdapat pada gambar “Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual” selalu mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Oleh karena itu, sebagaimana dasar atau pedoman pengambilan keputusan dalam uji normalitas teknik probability plot dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.

Kesimpulan

Dalam penelitian ini, kita telah melihat bagaimana menggunakan uji normal probability plot untuk mengetahui distribusi nilai residual pada model regresi dengan SPSS. Dengan demikian maka asumsi normalias untuk nilai residual dalam analisis regresi linear sederhana dalam penelitian ini dapat terpenuhi.