Mengenal Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

Mengenal Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

======================================================

Pengukuran prestasi belajar adalah salah satu tujuan utama dalam pendidikan. Salah satu cara untuk mengukur prestasi belajar adalah dengan menggunakan data nilai rapor siswa. Dalam penelitian, analisis regresi linear sederhana dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara motivasi belajar (X) dan prestasi belajar (Y). Namun, sebelum melanjutkan analisis, perlu dilakukan uji normalitas nilai residual untuk memastikan bahwa nilai residual berdistribusi normal.

Langkah-langkah Uji Normal Probability Plot dengan SPSS

  1. Buka program SPSS versi 21 dan klik Variabel View. Isi nama variabel "Motivasi" dan "Prestasi" pada kolom Name, serta ubah Decimals menjadi 0.
  2. Klik Data View dan masukkan data penelitian ke dalam program SPSS. Data dapat diinputkan secara manual atau dengan cara copy-paste dari Excel.
  3. Pada menu utama SPSS, pilih Analyze > Regression > Linear…
  4. Masukkan variabel "Prestasi" sebagai dependent variable dan variabel "Motivasi" sebagai independent variable. Klik Plots
  5. Pada kotak dialog "Linear Regression: Plots", centang opsi "Normal probability plot" dan klik Continue.
  6. Klik OK untuk mengakhiri perintah.

Interpretasi Output Uji Normal Probability Plot dengan SPSS

Berdasarkan output "Chart" di atas, kita dapat melihat bahwa titik-titik ploting yang terdapat pada gambar "Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual" selalu mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Oleh karena itu, sebagaimana dasar atau pedoman pengambilan keputusan dalam uji normalitas teknik probability plot dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.

Dengan demikian, asumsi normalias untuk nilai residual dalam analisis regresi linear sederhana dalam penelitian ini dapat terpenuhi. Jika terjadi perselisihan dalam melihat titik-titik dari hasil output Normal P-P Plot tersebut, apakah nilai residual termasuk kategori normal atau tidak, maka kita dapat membuktikan kenormalan nilai residual menggunakan metode atau teknik lain.

Informasi Tambahan

Jika Anda ingin melakukan uji normalitas Kolmogorov Smirnov dengan SPSS, maka Anda dapat melakukannya dengan cara pilih Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > Kolmogorov-Smirnov Test…

Dengan demikian, pembahasan kita pada kesempatan kali ini mengenai cara melakukan uji normalitas menggunakan teknik normal probability plot dalam model regresi dengan program SPSS. Semoga artikel ini bermanfaat bagi kawan-kawan yang sedang mengerjakan tugas, skripsi maupun tesisnya. Terimakasih.

Referensi:
Imam Ghozali. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 Edisi 5. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro