Dalam ilmu statistik, perbandingan distribusi adalah salah satu hal yang paling penting. Dengan menggunakan plot Q-Q (Quantile-Quantile), kita dapat memperlihatkan bagaimana dua distribusi berbeda memiliki sifat-sifat yang sama atau berbeda.
Mengapa Q-Q Plot Diperlukan?
Plot Q-Q adalah salah satu cara untuk membandingkan dua distribusi. Hal ini penting karena plot Q-Q dapat membantu kita mengetahui apakah dua distribusi memiliki sifat-sifat yang sama atau berbeda. Dengan menggunakan plot Q-Q, kita dapat memperlihatkan bagaimana kedua distribusi memiliki titik-titik quantile yang mirip atau berbeda.
Cara Membuat Plot Q-Q
Untuk membuat plot Q-Q, kita perlu mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
- Pilih variable X-axis yang akan digunakan.
- Pilih jenis distribusi yang akan digunakan (misalnya, Beta, Gamma, Lognormal, Normal, dan lain-lain).
- Tentukan parameter-parameter distribusi (jika dibutuhkan).
- Pilih jenis plot Q-Q atau P-P (Percentile-Percentile).
- Set title, subtitle, and footer untuk plot.
Cara Membaca Plot Q-Q
Dalam plot Q-Q, kita dapat melihat bagaimana dua distribusi berbeda memiliki sifat-sifat yang sama atau berbeda. Jika titik-titik quantile pada kedua distribusi mirip, maka kedua distribusi memiliki sifat-sifat yang sama. Sebaliknya, jika titik-titik quantile pada kedua distribusi berbeda, maka kedua distribusi memiliki sifat-sifat yang berbeda.
Contoh
Sebagai contoh, mari kita lihat bagaimana plot Q-Q digunakan untuk membandingkan dua distribusi. Misalnya, kita ingin membandingkan distribusi normal dengan distribusi lognormal. Dalam plot Q-Q, kita dapat melihat bahwa titik-titik quantile pada kedua distribusi mirip, sehingga kedua distribusi memiliki sifat-sifat yang sama.
Kesimpulan
Dalam kesimpulan, plot Q-Q adalah salah satu cara untuk membandingkan dua distribusi. Dengan menggunakan plot Q-Q, kita dapat memperlihatkan bagaimana dua distribusi berbeda memiliki sifat-sifat yang sama atau berbeda. Plot Q-Q juga dapat membantu kita mengetahui apakah dua distribusi memiliki sifat-sifat yang sama atau berbeda.