Artikel ini membahas pelajaran fokus pada MarkdownLO, yakni teori, cara belajar, serta ulasan tangan lawan-lawan yang dikalahkan oleh Phil dalam Galfond Challenge.
Sebagai seorang pro poker, Kevin Rabichow mengembangkan program latihan berbasis video, "The Game Plan", untuk meningkatkan pendapatan dengan mempelajari teknik studinya. Program ini terdiri atas 4 minggu seminar, komunitas Discord pribadi, dan lebih dari 40 video pelajaran.
Selain itu, Elliot Roe, seorang konsultan mental dan hipnoterapis, juga mengembangkan program "A-Game Poker Masterclass" untuk membantu pemain poker meningkatkan mindsetnya dan hasilnya. Program ini berisi sistem performa yang terdiri atas 4 fase: mindset, emosi, keterampilan, serta motivasi.
Program-program lain seperti PLO Puzzle, From the Ground Up – NLHE Edition, dan SNG From the Ground Up Edition juga tersedia untuk membantu pemain poker meningkatkan keterampilannya dan hasilnya.
Banyak pemain poker yang telah berhasil dengan menggunakan program-program ini. Mereka berbagi pengalaman serta tipsnya dalam berbagai video pelajaran dan komunitas online.
Run It Once Poker: Peluang Baru untuk Pemain Poker di UK
Tidak hanya memiliki program latihan yang bagus, Run It Once Poker juga menjadi salah satu situs poker terbaik di UK. Situs ini menawarkan rakeback yang baik, permainan yang beragam, serta peluang bagi pemain poker meningkatkan keterampilannya.
Kehilangan Run It Once Poker
Namun, situs poker ini telah mengumumkan bahwa mereka akan menutup pintu dan fokus pada relaunch di US. Pemula dan pro poker sejajar berharap agar situs ini dapat kembali beroperasi dengan baik dan meningkatkan peluang bagi pemain-pemain lainnya.
Referensi
- GameIntel: Cash game data
- FamFamFam: Flag icons
Disclaimer
Artikel ini hanya sebagai referensi dan tidak bertujuan untuk merekomendasikan situs poker mana pun. Pemula dan pro poker diharapkan agar dapat memahami bahwa permainan poker harus dilakukan secara etis dan dengan sifat yang seimbang.
Sumber
- Run It Once Poker: News and Updates
- GameIntel: Cash game data and analysis