Mengalahkan Lawan: Strategi Texas Hold'em dengan Bantuan AI
Poker adalah permainan yang menuntut kemampuan analisis, keterampilan mental, dan kesadaran situasional. Namun, dengan bantuan Artificial Intelligence (AI), para pemain poker sekarang dapat belajar strategi optimal dari mesin.
AI tidak bekerja dengan solver, namun, untuk sebagian besar, mereka ditinggalkan di belakang. AI juga konfirmasi beberapa kebijakan umum tentang strategi Texas Hold'em dan menggulingkan beberapa ajaran yang tidak benar yang dipercaya pemain.
Contohnya, komputer menemukan kesuksesan dalam "donk betting" – membuat taruhan pertama setelah hanya mencall taruhan lawan pada putaran taruhan sebelumnya. Meskipun kepercayaan umum bahwa donk betting adalah gerakan amatir, AI berhasil melakukan hal itu.
AI juga bermain jenis kartu yang lebih luas dalam situasi di mana ahli manusia cenderung lipat. Seperti mesin catur, solver poker multiplayer tidak bermain secara optimal, namun mereka dominan sehingga kita memiliki banyak hal untuk pelajari dari mereka.
Bagaimana Menang
Dalam definisi Nash equilibrium, saya mengintrogamkan rincian kritis: equilibrium terjadi ketika tidak ada pemain yang akan memperoleh keuntungan dengan berbeda dari strategi yang dipilih (dengan asumsi lainnya tidak berbeda). Ketika pemain lain berbeda meskipun demikian, maka biasanya bijak untuk berbeda dalam tanggapan.
Contoh yang ilustratif adalah rock-paper-scissors. Apa Nash equilibrium-nya? Berpikirlah sebentar: Strategi apa dari kedua pemain yang akan meninggalkan tidak ada alasan untuk berbeda? Jawab: Kedua pemain harus melempar batu, kertas, dan gunting secara acak; masing-masing memiliki kesempatan sebesar 1/3 untuk muncul, tanpa peduli pada putaran sebelumnya.
Jika Anda dan lawan Anda bermain strategi ini, Anda dapat diharapkan menang setengah dari putaran yang memutuskan (mengabaikan seri). Sekarang bayangkan jika lawan Anda berbeda. Dalam kasus ekstrem, imagine mereka selalu melempar kertas. Jika Anda tetap dengan strategi ini, maka Anda akan menang setengah dari putaran yang memutuskan karena Anda bermain senjata scissors dan senjata batu dengan frekuensi yang sama. Namun, Anda dapat menguangkan deviasi lawan Anda dengan selalu melempar gunting dan mencipat kertas pada setiap putaran.
Deviasi yang kurang dramatis tetap memberikan kesempatan untuk menguangkan. Contohnya, penelitian empiris tentang rock-paper-scissors menunjukkan bahwa ketika seseorang menang dalam satu putaran, mereka lebih cenderung memutarkan senjata yang mereka telah menangkan. Mengetahui hal ini dapat memberikan Anda keuntungan. Jika Anda baru saja kalah dengan batu, maka mainkan kertas berikutnya karena lawan Anda sangat mungkin melempar batu lagi.
Nash equilibrium adalah strategi yang tidak rentan terhadap penguangkan.
Dinamika yang sama berlaku dalam Poker
Poker pada skala yang lebih rumit. Sama seperti rock-paper-scissors, ketika pemain mempelajari teknik optimal dari AI mereka, mereka juga mempelajari bagaimana mengidentifikasi ketika lawan jatuh pendek dan bagaimana menguangkannya.
Anda mungkin berpikir ada cela di sini. Jika lawan Anda berbeda, tidakkah keputusan yang optimal adalah untuk menguangkan mereka dengan kejam daripada memutarkan sendiri pada Nash equilibrium dan meninggalkan potensi uang di atas meja? Jika Anda menemukan bahwa lawan Anda berbeda dalam cara yang dapat diprediksi, maka deviasi Anda sendiri untuk menguangkan kelemahan mereka mungkin memberikan Anda lebih banyak uang. Namun, segera setelah Anda menguangkan, Anda membuka diri sendiri untuk penguangkan.
Igor Kurganov
"Setiap kali Anda menemukan kesalahan lawan Anda, Anda meningkatkan model bagaimana mereka memikirkan permainan, menyesuaikan sendiri pada kelemahan mereka. Mereka tidak akan pernah berbeda dengan cara yang dapat diprediksi."
Artikel
Dalam artikel ini, kita akan membahas strategi Texas Hold'em dengan bantuan AI dan bagaimana mengalahkan lawan.
Namun, sebelum kita melanjutkan, mari kita lihat bagaimana AI dapat membantu para pemain poker. AI tidak hanya bermain secara optimal namun juga dapat belajar dari kesalahan dan meningkatkan kemampuan analisisnya.
Dalam artikel ini, kita akan membahas strategi Texas Hold'em yang digunakan AI untuk mengalahkan lawan. Kita juga akan melihat bagaimana Anda dapat menggunakan strategi tersebut untuk menang dalam permainan poker.
Sekarang mari kita mulai!