Scatterplot atau diagram titik adalah salah satu jenis visualisasi data yang digunakan untuk menampilkan hubungan antara dua variabel numerik. Setiap data point ditunjukkan sebagai titik yang koordinat-x dan y-nya terkait dengan nilai variabel-variabel tersebut.
Dalam artikel ini, kita akan membahas korelasi dan scatterplot, serta bagaimana cara menginterpretasikan hasil analisis dari scatterplot.
Korelasi dalam Scatterplot
Scatterplot dapat menunjukkan berbagai jenis korelasi antara dua variabel. Berikut adalah beberapa contoh:
- Korelasi positif: jika data point makin banyak, maka nilai variabel lainnya juga makin tinggi.
- Korelasi negatif: jika data point makin banyak, maka nilai variabel lainnya makin rendah.
- Korelasi nol (tidak ada korelasi): tidak ada pola atau relasi antara dua variabel.
Contoh Korelasi dalam Scatterplot
Mari kita lihat beberapa contoh scatterplot dan bagaimana cara menginterpretasikannya:
- Scatterplot V-Shaped: jika scatterplot memiliki bentuk "V" yang sempurna, maka tidak ada korelasi linear antara dua variabel.
- Scatterplot O-Shaped: jika data point membentuk pola "O", maka tidak ada korelasi linear antara dua variabel.
- Scatterplot X-Shaped: jika scatterplot memiliki bentuk "X", maka korelasi antara dua variabel relatif lemah, yaitu sekitar nol (tidak ada korelasi).
- Scatterplot Vertikal: jika data point membentuk garis vertikal yang sempurna, maka korelasi antara dua variabel positif atau negatif.
Interpretasi Scatterplot
Dalam interpretasi scatterplot, kita perlu melihat bagaimana data point berdistribusi. Jika data point makin banyak dan makin dekat dengan garis lurus, maka korelasi antara dua variabel makin tinggi.
Namun, jika data point tidak membentuk pola yang jelas, maka tidak ada korelasi antara dua variabel.
Dalam kesimpulan, scatterplot adalah salah satu jenis visualisasi data yang digunakan untuk menampilkan hubungan antara dua variabel numerik. Korelasi dalam scatterplot dapat berupa positif, negatif, atau nol, dan interpretasinya memerlukan analisis yang cermat terhadap distribusi data point.
Referensi
- "Interpreting Scatterplots" (situs web)
- "Scatterplot: A Visual Tool for Exploring Data Relationships" (jurnal)