Salah satu cara untuk menampilkan data yang berbeda dalam scatter plot adalah dengan menggunakan fungsi gscatter dan memberikan marker yang berbeda untuk setiap kategori. Dalam contoh di bawah ini, saya akan menjelaskan bagaimana membuat scatter plot dengan marker berbeda.

Contoh

data = readtable('RKP glass - MIs dataset.xlsx', 'PreserveVariableNames', true);
g = gscatter(data.MgO, data.TiO2, {data.VolcanicSystem, data.type}, 'k', 'o^s', [], 'on', 'MgO (mol.%)', 'TiO2 (kbar)');

Dalam contoh di atas, saya menggunakan fungsi readtable untuk membaca dataset dan kemudian membuat scatter plot dengan fungsi gscatter. Fungsi ini memungkinkan kita untuk membuat scatter plot dengan marker yang berbeda berdasarkan kategori.

Membuat Marker Berbeda

symbol = {'none', 'o', '^', 's'};
for ii = numel(unique(data.type)):-1:1
 idx = strcmp(data.type, unique(data.type){ii});
 g{ii} = gscatter(data.MgO(idx), data.TiO2(idx), data.VolcanicSystem(idx), 'k', symbol{ii});
 set(g{ii}(n), 'MarkerFaceColor', col(n));
end

Dalam contoh di atas, saya menggunakan loop untuk membuat scatter plot untuk setiap kategori yang berbeda. Fungsi unique digunakan untuk mendapatkan nilai unik dari kolom "type", lalu loop dilakukan untuk membuat scatter plot untuk setiap kategori.

Menentukan Warna Marker

col = ['#FFFFBD'; '#B2E0AB'; '#D7B5D8'; '#FDBEA5'];
g(n).MarkerFaceColor = col(n);

Dalam contoh di atas, saya menggunakan array col untuk menentukan warna marker yang akan digunakan. Namun, jika Anda mendapatkan error yang berbunyi "Invalid color name or hexadecimal color code", maka itu karena warna yang Anda gunakan tidak valid.

Penyelesaian

g(n).MarkerFaceColor = [0.5 1 0];

Dalam contoh di atas, saya menggunakan warna hijau ([0.5 1 0]) sebagai warna marker. Anda dapat mengubah warna menjadi yang Anda inginkan.

Dengan demikian, Anda dapat membuat scatter plot dengan marker berbeda dan warna yang berbeda untuk setiap kategori.