Membuat Scatter Plot dengan Matplotlib di Python
October 27, 2024 ,

Membuat Scatter Plot dengan Matplotlib di Python

======================================================

Dalam artikel ini, kita akan membahas cara membuat scatter plot menggunakan Matplotlib di Python. Scatter plot adalah salah satu jenis grafik yang paling umum digunakan dalam analisis data dan visualisasi. Dengan menggunakan scatter plot, kita dapat menampilkan hubungan antara dua variabel numerik.

Langkah-Langkah Membuat Scatter Plot

1. Instalasi dan Iimpor Library

Jika kamu belum memiliki Matplotlib di lingkungan Python, kamu bisa menginstalnya menggunakan pip, yaitu package manager Python. Buka terminal atau command prompt dan jalankan perintah pip install matplotlib. Setelah terinstal, kamu perlu mengimpor Matplotlib ke dalam script Python dengan cara menyingkat namanya menjadi plt dengan menggunakan "as" dalam Python sebagai cara aliasing.

2. Persiapan Data

Sebelum membuat scatter plot, kamu perlu menyiapkan data yang akan divisualisasikan. Data harus terdiri dari dua variabel; satu untuk sumbu x dan satu lagi untuk sumbu y. Data bisa dalam bentuk list, array NumPy, atau kolom dari DataFrame Pandas.

Tips memilih data:

  • Pastikan data bersih dan tidak mengandung nilai yang hilang (missing values).
  • Pilih variabel yang ingin kamu bandingkan atau analisis hubungannya.
  • Pastikan variabel yang dipilih adalah variabel numerik, karena scatterplot hanya dapat mencari hubungan antar variabel yang bersifat numerik.

3. Membuat Scatter Plot

Untuk membuat scatter plot, gunakan fungsi plt.scatter() dari Matplotlib. Berikut contoh kode untuk membuat scatter plot sederhana:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data x dan y
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# Membuat scatter plot
plt.scatter(x, y)

# Menampilkan plot
plt.show()

4. Menyesuaikan Tampilan Plot

Agar scatter plot lebih informatif, tambahkan judul, label sumbu, dan legend.

Tips menyesuaikan estetika plot:

  • Gunakan parameter color untuk mengubah warna marker.
  • Gunakan parameter s untuk mengubah ukuran marker.

5. Menyimpan dan Menampilkan Plot

Setelah scatter plot dibuat dan disesuaikan, simpan ke dalam file gambar atau tampilkan di layar. Untuk menyimpan scatter plot ke dalam file, gunakan fungsi plt.savefig() sebelum plt.show():

plt.savefig('scatterplot.png')
plt.show()

Sementara untuk menampilkan plot di layar, cukup panggil plt.show() setelah semua pengaturan plot selesai.

FAQ

Bagaimana Cara Menambahkan Garis Tren ke Scatter Plot di Python?

Menambahkan garis tren ke scatter plot di Python adalah cara untuk memvisualisasikan hubungan antara dua set data. Ini bisa dilakukan dengan menggunakan kombinasi dari NumPy, sebuah library yang menyediakan dukungan untuk array dan operasi matematika, serta Matplotlib untuk visualisasi.

Berikut caranya:

  1. Impor library yang diperlukan: pastikan kamu telah mengimpor Matplotlib dan NumPy ke dalam script Python.
  2. Persiapkan data: siapkan data yang ingin kamu plot. Biasanya, kamu akan memiliki dua array atau list: satu untuk nilai x (variabel independen) dan satu lagi untuk nilai y (variabel dependen).
  3. Buat scatter plot: gunakan Matplotlib untuk membuat scatter plot dari data kamu.
  4. Hitung garis tren: gunakan np.polyfit() untuk menghitung parameter garis tren. Fungsi ini mengembalikan koefisien dari polinomial fitting terbaik yang sesuai dengan data. Untuk garis lurus, gunakan derajat polinomial 1.
  5. Tambahkan garis tren ke plot: setelah memiliki fungsi polinomial untuk garis tren, gunakan ini untuk menghitung nilai y tren berdasarkan x dan tambahkan garis tren ke plot kamu dengan plt.plot().
  6. Menampilkan plot: akhirnya, tampilkan scatter plot dengan garis tren menggunakan plt.show().

Bagaimana Cara Menambahkan Label ke Setiap Titik di Scatter Plot Python?

Menambahkan label ke setiap titik di scatter plot Python memberikan informasi tambahan tentang setiap titik data, sehingga visualisasi lebih informatif. Setelah membuat scatter plot, berikut cara menambahkan label:

  1. Gunakan fungsi plt.annotate() untuk menambahkan label ke setiap titik.
  2. Berikan nilai x dan y sebagai parameter, serta teks yang ingin ditampilkan sebagai label.

Dengan menggunakan scatter plot, kita dapat dengan mudah memvisualisasikan hubungan antara dua variabel numerik dan menemukan pola-pola dalam data.

Tags:
Share this