Dalam matematika, scatter plot adalah grafik data titik. Ketika data titik dalam scatter plot tampak mengikuti pola linear, maka kita dapat menemukan persamaan garis yang model data titik menggunakan beberapa langkah.

Langkah-langkah untuk Menghitung Persamaan Garis

1. Pertama-tama, kita perlu memplot data titik dalam scatter plot.
2. Kemudian, kita perlu mencari garis yang terbaik (best fit) dengan menggunakan metode linear regression.
3. Setelah itu, kita dapat menghitung persamaan garis menggunakan rumus slope-intercept: y = mx + b, di mana m adalah slope dan b adalah intercept.

Penggunaan Linear Regression Calculator

Linear Regression Calculator adalah alat yang sangat berguna untuk menemukan persamaan garis dan koefisiensi korelasi linear. Alat ini juga dapat menghasilkan scatter plot dengan garis terbaik. Anda hanya perlu memasukkan semua nilai X dan Y ke dalam formulir dan klik tombol "Calculate" untuk mencari persamaan regresi linear.

Rumus yang Digunakan

Alat Linear Regression Calculator menggunakan rumus berikut:

• Persamaan garis regresi linear (garis terbaik): y = mx + b
• Slope m: m = (n ∑xi yi – (∑xi) * (∑yi)) / (n ∑xi2 – (∑xi)2)
• Intercept b: b = (∑yi – m * (∑xi)) / n
• Mean x: x̄ = ∑xi / n
• Mean y: ȳ = ∑yi / n
• Koefisiensi korelasi sample r: r = (n ∑xiyi – (∑xi) * (∑yi)) / Sqrt([n ∑xi2 – (∑xi)2] [n ∑yi2 – (∑yi)2]-1 < r < +1

Di mana:

• n adalah jumlah total sampel
• xi (x1, x2, …, xn) adalah nilai X
• yi (y1, y2, …, yn) adalah nilai Y
• ∑xi adalah jumlah nilai X
• ∑yi adalah jumlah nilai Y
• ∑xi yi adalah jumlah produk nilai X dan Y
• ∑xi2 adalah jumlah persegi nilai X
• ∑yi2 adalah jumlah persegi nilai Y

Anda juga mungkin ingin mencoba menggunakan Quadratic Regression Calculator atau Gini Coefficient Calculator.