=====================================================

Jika titik-titik data penyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0, tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja, tidak membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali, serta tidak berpola, maka dapat kita disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastitas. Dalam hal ini, model regresi yang baik dan ideal dapat terpenuhi.

Namun, jika dalam kasus lain terjadi masalah heteroskedastisitas, maka perlu dilakukan langkah-langkah untuk mengatasi masalah tersebut. Beberapa solusi yang dapat dilakukan adalah:

• Melakukan transformasi data ke bentuk lain seperti: Log atau Ln
• Mengganti metode pengujian heteroskedastisitas dengan metode yang lain seperti: Uji Glejser
• Mengurangi jumlah data [outlier data ekstrim]
• Menambah atau menganti data atau jumlah sample

Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana melakukan uji heteroskedastitas dengan menggunakan gambar scatterplots SPSS. Berikut langkah-langkahnya:

1. Buka program SPSS kemudian klik Variable View, pada kolom Name baris pertama tuliskan X1, baris kedua X2, dan baris ketiga Y.
2. Selanjutnya klik Data View lalu masukkan data penelitian sesuai dengan nama variabel yang ada pada tampilan Data View tersebut.
3. Klik menu Analyze – Regression – Linear.
4. Maka keluar kotak dialog “Linear Regression”, masukkan variabel Profesionalisme [X1] dan Motivasi [X2] ke kotak Independent(s), dan masukkan variabel Kinerja [Y] ke kotak Dependent, dengan cara klik tanda panah [>].
5. Pada bagian Method: pilih Enter, setelah itu klik Plots.
6. Muncul kotak dialog “Linear Regression: Plots”, masukkan *ZPRED pada kotak X dan *SRESID pada kotak Y, lalu klik Continue.
7. Terakhir klik Ok, maka akan muncul Ouput SPSS.. perhatikan output Scatterplots yang ada bagian output paling bawah.

ANALISIS OUTPUT SCATTERPLOTS SPSS

Bedasarkan output Scatterplots di atas diketahui bahwa:

• Titik-titik data penyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0.
• Titik-titik tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja.
• Penyebaran titik-titik data tidak membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali.
• Penyebaran titik-titik data tidak berpola.

Dengan demikian dapat kita disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastitas, hingga model regresi yang baik dan ideal dapat terpenuhi.