Dalam analisis statistik, regresi non linier digunakan untuk mempelajari hubungan antara variabel independen dan dependen yang tidak berbentuk linear. Dalam contoh ini, kita akan menggunakan program SPSS untuk melakukan analisis regresi non linier pada data panjang kaki depan dan tinggi tubuh sapi Bali.
Pengumpulan Data
Data regresi non linier terdiri dari 3 ekor sapi Bali jantan dengan panjang kaki depan bagian bawah, tengah, dan atas yang diukur pada umur 0.5, 1.0, dan 1.5 tahun. Tinggi tubuh sapi tersebut juga diukur.
Menginput Data ke SPSS
Langkah pertama adalah menginput data ke program SPSS. Klik menu Variable View dan masukkan nama variabel yang akan digunakan, yaitu Umur, Sapi, PKD_Bawah, PKD_Tengah, PKD_Atas, dan Tinggi_Tubuh.
Membuat Persamaan Regresi
Setelah menginput data, langkah selanjutnya adalah membuat persamaan regresi. Klik menu Analysis > Regression > Curve Estimation, lalu pilih model Compound, Growth, atau Ekponensial.
Dalam contoh ini, kita akan menggunakan model Compound dan Ekponensial. Kita juga meminta SPSS untuk menampilkan tabel ANOVA.
Hasil Analisis
Hasil analisis menunjukkan bahwa semua model yang digunakan (Compound, Growth, dan Ekponensial) memberikan nilai R yang sama besarnya dan curvenya berimpit. Namun, dari segi bidang ilmu yang sedang dieliti, kita dapat memilih salah satu model yang paling mudah memberikan informasi yang diperlukan.
Interpretasi Hasil
Dalam analisis regresi non linier, hasilnya dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dan dependen. Dalam contoh ini, kita dapat menggunakan hasilnya untuk mengetahui bagaimana panjang kaki depan dan tinggi tubuh sapi Bali berubah seiring umur.
Sumber Referensi
- Sampurna IP. (2012). Analisis Regresi Non Linier Terapan dengan SPSS. Denpasar: Pelawa Sari.
- Sampurna, IP. (2019). Biostatistika. Penerbit Puri Bagia.
- Sampurna, IP. (2019). Aplikasi SPSS Grafik dalam Biostatistika. Penerbit PuriBagia.
Data Regresi Compound, Growth, dan Ekponensial
Data regresi compound, growth, dan ekponensial dapat dicopy atau disalin ke Program SPSS:
Data Panjang Bagian Kaki Depan dan Tinggi Tubuh Sapi Bali
Data panjang bagian kaki depan dan tinggi tubuh sapi Bali dapat dicopy atau disalin ke Program SPSS:
Dalam tulisan ini, kita telah melakukan analisis regresi non linier pada data panjang kaki depan dan tinggi tubuh sapi Bali menggunakan program SPSS. Hasilnya menunjukkan bahwa model Compound, Growth, dan Ekponensial memberikan nilai R yang sama besarnya dan curvenya berimpit.